Colon Polyp Recogn

用于从结肠镜检查图像剪报中识别息肉或健康组织的原型应用。图像识别是通过使用 TensorFlow 和 TensorFlow Lite 的预训练神经网络执行的。该网络已使用 CVC-ClinicDB 数据库中的剪报进行了训练。预测模型仅限于息肉和非息肉剪报。在验证中，非息肉类的准确度为 0.92，息肉类的准确度为 0.98。
该应用程序无广告，不会收集任何个人信息。未来有望改进当前模型，并用SSD MobileNet和YOLO等新算法实现新模型。由拉科鲁尼亚大学 (UDC) CITIC 的 RNASA-IMEDIR 实验室制造和设计。如果您有任何建议，请通过 labrnasa@gmail.com 与我们联系。