Colon Polyp Recogn

Aplicación prototipo para el reconocimiento de pólipos o tejido sano a partir de recortes de imágenes de colonoscopia. El reconocimiento de imágenes se realiza con una red neuronal previamente entrenada utilizando TensorFlow y TensorFlow Lite. Esta red ha sido entrenada con recortes de la base de datos CVC-ClinicDB. El modelo predictivo se limita únicamente a recortes de pólipos y no pólipos. En la validación se logra una precisión de 0,92 con la clase sin pólipos y de 0,98 con la clase con pólipos.
La aplicación no tiene publicidad y no recopila ninguna información personal. En el futuro se espera mejorar el modelo actual e implementar nuevos modelos con nuevos algoritmos como SSD MobileNet y YOLO. Realizado y diseñado por el laboratorio RNASA-IMEDIR, CITIC, Universidad de A Coruña (UDC). Si tiene alguna sugerencia, contáctenos en labrnasa@gmail.com.