Colon Polyp Recogn

Applicazione prototipo per il riconoscimento di polipi o tessuti sani da ritagli di immagini colonscopiche. Il riconoscimento delle immagini viene eseguito con una rete neurale preaddestrata utilizzando TensorFlow e TensorFlow Lite. Questa rete è stata addestrata con ritagli dal database CVC-ClinicDB. Il modello predittivo è limitato solo ai ritagli di polipi e non polipi. Nella validazione, si ottiene una precisione di 0,92 con la classe non polipo e di 0,98 con la classe polipo.
L'app è priva di pubblicità e non raccoglie alcuna informazione personale. In futuro si prevede di migliorare il modello attuale e implementare nuovi modelli con nuovi algoritmi come SSD MobileNet e YOLO. Realizzato e progettato dal laboratorio RNASA-IMEDIR, CITIC, Università di A Coruña (UDC). Se avete suggerimenti, contattateci a labrnasa@gmail.com.