Colon Polyp Recogn

Aplicativo de protótipo para reconhecimento de pólipos ou tecido saudável a partir de recortes de imagens de colonoscopia. O reconhecimento de imagem é realizado com uma rede neural pré-treinada usando TensorFlow e TensorFlow Lite. Esta rede foi treinada com recortes do banco de dados CVC-ClinicDB. O modelo preditor é limitado apenas a recortes de pólipos e não pólipos. Na validação, obtém-se uma precisão de 0,92 com a classe sem pólipos e de 0,98 com a classe com pólipos.
O aplicativo não contém anúncios e não coleta nenhuma informação pessoal. No futuro espera-se melhorar o modelo atual e implementar novos modelos com novos algoritmos como SSD MobileNet e YOLO. Fabricado e desenhado pelo laboratório RNASA-IMEDIR, CITIC, Universidade da Corunha (UDC). Se você tiver alguma sugestão, entre em contato conosco pelo e-mail labrnasa@gmail.com.