Colon Polyp Recogn

Prototypowa aplikacja do rozpoznawania polipów lub zdrowych tkanek na podstawie wycinków obrazów z kolonoskopii. Rozpoznawanie obrazu odbywa się za pomocą wstępnie wyszkolonej sieci neuronowej przy użyciu TensorFlow i TensorFlow Lite. Sieć ta została przeszkolona przy użyciu wycinków z bazy danych CVC-ClinicDB. Model predykcyjny jest ograniczony wyłącznie do wycinków polipowych i innych niż polipy. Podczas walidacji uzyskano dokładność 0,92 w przypadku klasy innej niż polip i 0,98 w przypadku klasy polipowej.
Aplikacja nie zawiera reklam i nie zbiera żadnych danych osobowych. W przyszłości oczekuje się udoskonalenia obecnego modelu i wdrożenia nowych modeli z nowymi algorytmami, takimi jak SSD MobileNet i YOLO. Wykonane i zaprojektowane przez laboratorium RNASA-IMEDIR, CITIC, Uniwersytet w A Coruña (UDC). Jeśli masz jakieś sugestie, skontaktuj się z nami pod adresem labrnasa@gmail.com.