Kolonoskopi görüntü kırpıntılarından poliplerin veya sağlıklı dokuların tanınmasına yönelik prototip uygulaması. Görüntü tanıma, TensorFlow ve TensorFlow Lite kullanılarak önceden eğitilmiş bir sinir ağıyla gerçekleştirilir. Bu ağ, CVC-ClinicDB veritabanından alınan kupürlerle eğitilmiştir. Tahmin modeli yalnızca polip ve polip olmayan kupürlerle sınırlıdır. Doğrulamada polip olmayan sınıfta 0,92, polip sınıfında ise 0,98 doğruluk elde edilir.
Uygulama reklamsızdır ve herhangi bir kişisel bilgi toplamaz. İlerleyen süreçte mevcut modelin geliştirilerek SSD MobileNet ve YOLO gibi yeni algoritmalarla yeni modellerin hayata geçirilmesi bekleniyor. A Coruña Üniversitesi (UDC) RNASA-IMEDIR laboratuvarı CITIC tarafından yapılmış ve tasarlanmıştır. Önerileriniz varsa lütfen labrnasa@gmail.com adresinden bizimle iletişime geçin.