Colon Polyp Recogn

การประยุกต์ใช้ต้นแบบสำหรับการจดจำติ่งเนื้อหรือเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีจากการตัดภาพลำไส้ใหญ่ การจดจำรูปภาพจะดำเนินการด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าโดยใช้ TensorFlow และ TensorFlow Lite เครือข่ายนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับคลิปจากฐานข้อมูล CVC-ClinicDB โมเดลตัวทำนายจำกัดเฉพาะการตัดติ่งและไม่ใช่โพลิปเท่านั้น ในการตรวจสอบความถูกต้อง จะได้ความแม่นยำ 0.92 ด้วยคลาสที่ไม่ใช่โพลิป และ 0.98 ด้วยคลาสโพลิป
แอพนี้ไม่มีโฆษณาและไม่รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ ในอนาคตคาดว่าจะปรับปรุงโมเดลปัจจุบันและใช้โมเดลใหม่ด้วยอัลกอริธึมใหม่ เช่น SSD MobileNet และ YOLO ผลิตและออกแบบโดยห้องปฏิบัติการ RNASA-IMEDIR, CITIC, University of A Coruña (UDC) หากคุณมีข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดติดต่อเราที่ labrnasa@gmail.com