Colon Polyp Recogn

대장내시경 이미지 클리핑에서 폴립이나 건강한 조직을 인식하기 위한 프로토타입 애플리케이션입니다. 이미지 인식은 TensorFlow 및 TensorFlow Lite를 사용하여 사전 훈련된 신경망으로 수행됩니다. 이 네트워크는 CVC-ClinicDB 데이터베이스의 클리핑을 사용하여 훈련되었습니다. 예측 모델은 폴립 및 비폴립 클리핑으로만 제한됩니다. 검증에서 비폴립 클래스에서는 0.92의 정확도가 달성되고 폴립 클래스에서는 0.98의 정확도가 달성됩니다.
이 앱은 광고가 없으며 어떠한 개인정보도 수집하지 않습니다. 앞으로는 현재 모델을 개선하고 SSD MobileNet, YOLO 등 새로운 알고리즘으로 새로운 모델을 구현할 것으로 예상된다. UDC(University of A Coruña)의 CITIC RNASA-IMEDIR 연구소에서 제작 및 설계했습니다. 제안 사항이 있으면 labrnasa@gmail.com으로 문의해 주세요.