Colon Polyp Recogn

Прототип приложения для распознавания полипов или здоровых тканей по вырезкам изображений колоноскопии. Распознавание изображений выполняется с помощью предварительно обученной нейронной сети с использованием TensorFlow и TensorFlow Lite. Эта сеть была обучена с использованием вырезок из базы данных CVC-ClinicDB. Модель прогнозирования ограничена только вырезками полипов и неполипов. При проверке точность 0,92 достигается для класса без полипов и 0,98 для класса полипов.
Приложение не содержит рекламы и не собирает никакой личной информации. В будущем ожидается улучшение текущей модели и внедрение новых моделей с новыми алгоритмами, такими как SSD MobileNet и YOLO. Сделано и разработано лабораторией RNASA-IMEDIR, CITIC, Университет Коруньи (UDC). Если у вас есть какие-либо предложения, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу labrnasa@gmail.com.