Colon Polyp Recogn

Ứng dụng nguyên mẫu để nhận dạng polyp hoặc mô khỏe mạnh từ các đoạn hình ảnh nội soi. Nhận dạng hình ảnh được thực hiện với mạng thần kinh được đào tạo trước bằng cách sử dụng TensorFlow và TensorFlow Lite. Mạng này đã được đào tạo với các đoạn trích từ cơ sở dữ liệu CVC-ClinicDB. Mô hình dự đoán chỉ giới hạn ở các đoạn cắt polyp và không polyp. Khi xác nhận, độ chính xác đạt được là 0,92 với loại không polyp và 0,98 với loại polyp.
Ứng dụng này không có quảng cáo và không thu thập bất kỳ thông tin cá nhân nào. Trong tương lai, dự kiến ​​sẽ cải tiến mô hình hiện tại và triển khai các mô hình mới với các thuật toán mới như SSD MobileNet và YOLO. Được chế tạo và thiết kế bởi phòng thí nghiệm RNASA-IMEDIR, CITIC, Đại học A Coruña (UDC). Nếu bạn có bất kỳ đề xuất nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ labrnasa@gmail.com.