Colon Polyp Recogn

Prototypetoepassing voor de herkenning van poliepen of gezond weefsel uit fragmenten van colonoscopiebeelden. Beeldherkenning wordt uitgevoerd met een vooraf getraind neuraal netwerk met behulp van TensorFlow en TensorFlow Lite. Dit netwerk is getraind met knipsels uit de CVC-ClinicDB-database. Het voorspellermodel is uitsluitend beperkt tot poliep- en niet-poliepknipsels. Bij validatie wordt een nauwkeurigheid van 0,92 bereikt met de niet-poliepklasse en 0,98 met de poliepklasse.
De app is advertentievrij en verzamelt geen persoonlijke informatie. Verwacht wordt dat het in de toekomst het huidige model zal verbeteren en nieuwe modellen zal implementeren met nieuwe algoritmen zoals SSD MobileNet en YOLO. Gemaakt en ontworpen door het RNASA-IMEDIR laboratorium, CITIC, Universiteit van A Coruña (UDC). Als u suggesties heeft, neem dan contact met ons op via labrnasa@gmail.com.