Colon Polyp Recogn

結腸内視鏡検査画像の切り抜きからポリープまたは健康な組織を認識するためのプロトタイプ アプリケーション。画像認識は、TensorFlow および TensorFlow Lite を使用した事前トレーニング済みのニューラル ネットワークで実行されます。このネットワークは、CVC-ClinicDB データベースからのクリッピングを使用してトレーニングされています。予測モデルは、ポリープと非ポリープのクリッピングのみに限定されます。検証では、非ポリープ クラスでは 0.92 の精度が達成され、ポリープ クラスでは 0.98 の精度が達成されました。
このアプリには広告はなく、個人情報は一切収集されません。将来的には、現在のモデルを改良し、SSD MobileNet や YOLO などの新しいアルゴリズムを備えた新しいモデルを実装することが期待されています。ア・コルーニャ大学 (UDC) の CITIC RNASA-IMEDIR 研究室によって作成および設計されました。ご提案がございましたら、labrnasa@gmail.com までご連絡ください。