從大腸鏡檢查影像剪報中辨識息肉

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2025年4月28日
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Colon Polyp Recogn APP

用於從大腸鏡檢查影像剪報中識別息肉或健康組織的原型應用。影像辨識是透過使用 TensorFlow 和 TensorFlow Lite 的預訓練神經網路執行的。該網路已使用 CVC-ClinicDB 資料庫中的剪報進行了訓練。預測模型僅限於息肉和非息肉剪報。在驗證中,非息肉類的準確度為 0.92,息肉類的準確度為 0.98。
該應用程式無廣告,不會收集任何個人資訊。未來可望改進當前模型,並用SSD MobileNet和YOLO等新演算法實現新模型。由拉科魯尼亞大學 (UDC) CITIC 的 RNASA-IMEDIR 實驗室製造和設計。如果您有任何建議,請透過 labrnasa@gmail.com 與我們聯繫。
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