Colon Polyp Recogn

用於從大腸鏡檢查影像剪報中識別息肉或健康組織的原型應用。影像辨識是透過使用 TensorFlow 和 TensorFlow Lite 的預訓練神經網路執行的。該網路已使用 CVC-ClinicDB 資料庫中的剪報進行了訓練。預測模型僅限於息肉和非息肉剪報。在驗證中，非息肉類的準確度為 0.92，息肉類的準確度為 0.98。
該應用程式無廣告，不會收集任何個人資訊。未來可望改進當前模型，並用SSD MobileNet和YOLO等新演算法實現新模型。由拉科魯尼亞大學 (UDC) CITIC 的 RNASA-IMEDIR 實驗室製造和設計。如果您有任何建議，請透過 labrnasa@gmail.com 與我們聯繫。