Dipstick™

연구에 따르면 정기적이고 빈번한 형성 평가가 학습을 가속화하는 것으로 나타났습니다. 기억에서 인출된 정보는 더 나은 장기 보존으로 이어지기 때문입니다. 또 다른 이점은 빈번한 검색으로 인해 지식이 더 잘 구성된다는 것입니다.

Dipstick™은 테스트를 학습 프로세스로 사용하여 혁신적인 학습 결과를 위한 지식 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 접근 방식의 몇 가지 주요 측면과 Dipstick™ 애플리케이션을 동일한 용도로 사용할 수 있는 방법이 여기에 나열되어 있습니다.
(A) 형성 평가
Dipstick™은 형성 평가를 사용하여 짧은 간격으로 주제에 대한 학습자의 이해를 평가합니다.
(나) 지식 수준
Dipstick™은 학습자의 비판적 사고와 메타인지 능력을 이해하는 데 도움을 주어 모든 개념에 대한 이해의 깊이를 보여줍니다. 따라서 학습자는 학습단계에서 자신의 지식수준을 파악하고 개선할 부분에 집중할 수 있다.
앱 기능: 학습자는 교수진이 작성한 세분성에 따라 주제/개념/하위 개념별로 성과 보고서를 검토할 수 있으며 여러 시도에 대해서도 검토할 수 있습니다. 이러한 객관적인 분석을 통해 개선 계획을 세울 수 있습니다. 또한 교수진과 학습자는 동일한 정보를 공유합니다.
(다) 교수진의 피드백
Dipstick™을 사용하면 교수진은 개인/그룹에 대한 전반적인 평가를 얻을 수 있습니다. 그들은 학습자에게 추가 도움이 필요한 주제, 개념, 하위 개념 등을 세부적인 수준에서 알 수 있습니다. 이러한 보고서를 통해 교수진은 그룹의 상대적인 지식 수준에 따라 수업 계획을 맞춤화할 수 있습니다.
앱 기능: 교수진은 주제 수준, 개념 수준 및 하위 개념 수준 보고서와 같은 여러 세부적인 보고서를 부서 또는 그룹화별로 사용할 수 있습니다. 또한, 추가 분석을 위해 점수의 통계적 분포를 검토할 수 있습니다.
(D) 블룸의 분류
Bloom의 분류법은 교육 목표를 분류하고 지식을 측정하는 데 있어 전 세계적으로 인정되는 6단계 표준입니다. Dipstick™을 적용하면 Bloom의 분류 체계를 기반으로 각 학습자 또는 전체 그룹의 지식 수준을 식별할 수 있습니다. ekLakshya의 Dipstick™ 플랫폼에는 이러한 차원의 분석을 가능하게 하는 기능이 내장되어 있습니다.
앱 기능: 교수진과 학습자는 Bloom의 분류 코딩을 기반으로 성과를 볼 수 있습니다.
(마) 거꾸로 교실
Dipstick™은 거꾸로 교실 접근 방식을 사용하는 교육 기관에 매우 유용합니다. 거꾸로 수업에서는 수업 전 퀴즈가 매우 성공적인 연습임이 입증되었습니다. 사전 평가에 대한 Dipstick™ 보고서를 통해 교수진은 그룹에 도움이 필요한 영역을 다루도록 강의실 세션을 설계할 수 있습니다.
앱 기능: 개인 및 그룹 수준의 사전 테스트에 대한 지식 분석.
(F) 수업 불가지론자
Dipstick™은 대학 전반의 다양한 수업, 현장 교육, 세미나, 워크샵 등에 적용됩니다. 예를 들어, 몇 시간 동안 교육 프로그램을 진행하는 사람은 Dipstick™을 사용하여 사전 평가와 사후 평가를 비교하여 결과를 보여줄 수 있습니다. 짧은 강연/세미나의 경우에도 발표자는 Dipstick™ 평가를 통해 청중 프로필을 이해할 수 있습니다. Dipstick™ 사용법은 수업에 구애받지 않으며 사용 사례에도 구애받지 않습니다.

Dipstick™ 플랫폼을 이용한 지식 분석을 원하시면 hello@eklakshya.com으로 문의해 주십시오.
참고: 테스트는 모든 LMS에서 수행될 수 있습니다. 우리는 귀하를 위해 테스트를 호스팅하거나 귀하의 LMS를 우리 플랫폼과 통합할 수 있습니다.

Dipstick™ 모델 및 플랫폼에 대한 자세한 내용을 보려면 여기에서 백서를 다운로드하세요.
https://www.eklakshya.com/blog/How-does-dipstick-empower-you