Dipstick™

研究によると、定期的かつ頻繁に形成的な評価を行うと学習が促進されることがわかっています。これは、記憶から取得した情報が長期保持につながるためです。もう 1 つの利点は、頻繁に検索することで知識がより適切に整理されることです。

Dipstick™ は、学習プロセスとしてテストを使用し、変革的な学習成果を実現する知識分析および視覚化プラットフォームです。このアプローチのいくつかの重要な側面と、Dipstick™ アプリケーションを同じ用途に使用する方法をここに示します。
(A) 形成的評価
Dipstick™ は形成的評価を使用して、トピックに対する学習者の理解を短い定期間隔で評価します。
(B) 知識レベル
Dipstick™ は、学習者の批判的思考とメタ認知スキルを理解するのに役立ち、あらゆる概念の理解の深さを示します。したがって、学習者は学習段階で自分の知識レベルを理解し、改善すべき領域に焦点を当てることができます。
アプリの機能: 学習者は、教員が作成した粒度に応じてトピック/コンセプト/サブコンセプトごとに、また複数の試行についてもパフォーマンス レポートを確認できます。この客観的な分析により、改善計画を立てることができます。また、教員と学習者は同じ情報を共有します。
(C) 教員からのフィードバック
Dipstick™ を使用すると、教員は個人/グループの全体的な評価を取得できます。彼らは、学習者がどのトピック、コンセプト、サブコンセプトなどについて追加のサポートを必要としているかを詳細なレベルで知ることができます。これらのレポートを使用して、教員はグループの相対的な知識レベルに基づいて授業計画をカスタマイズできます。
アプリの機能: 教員は、トピック レベル、コンセプト レベル、サブコンセプト レベルのレポートなど、利用可能な複数の詳細なレポートを部門やグループごとに使用できます。また、さらなる分析のためにスコアの統計分布を確認することもできます。
(D) ブルームの分類法
ブルーム分類法は、教育目標を分類し、知識を測定する際に世界的に受け入れられている 6 つのレベルの標準です。 Dipstick™ は、ブルームの分類に基づいて各学習者またはグループ全体の知識レベルを識別するために適用できます。 ekLakshya の Dipstick™ プラットフォームには、この次元の分析を可能にする機能が組み込まれています。
アプリの特徴: 教員と学習者は、Bloom の分類コーディングに基づいてパフォーマンスを表示できます。
(E) 反転授業
Dipstick™ は、反転授業アプローチを採用している教育機関で非常に役立ちます。反転授業では、授業前の小テストが非常に効果的であることが証明されています。事前評価の Dipstick™ レポートを使用して、教員はグループで支援が必要な領域に対処するために教室でのセッションを設計できます。
アプリの特徴: 個人およびグループレベルでの事前テストの知識分析。
(F) レッスンに依存しない
Dipstick™ は、大学のさまざまな授業、実地訓練、セミナー、ワークショップなどに適用されます。たとえば、数時間のトレーニング プログラムを実施している人は、Dipstick™ を使用して、事前評価と事後評価を比較することで成果を実証できます。短い講演やセミナーであっても、講演者は Dipstick™ 評価を使用して聴衆のプロフィールを理解できます。 Dipstick™ の使用法はレッスンに依存せず、ユースケースにも依存しないことに注意してください。

Dipstick™ プラットフォームを使用したナレッジ分析については、hello@eklakshya.com までお問い合わせください。
注: テストはどの LMS でも実行できます。当社がお客様に代わってテストをホストしたり、お客様の LMS を当社のプラットフォームに統合したりできます。

Dipstick™ モデルとプラットフォームの詳細については、ここからホワイトペーパーをダウンロードしてください。
https://www.eklakshya.com/blog/How-does-dipstick-empower-you