Dr.EV APP
Dr.EV 利用尖端人工智慧的力量,提供即時電池分析,提供精確的健康報告以及易於理解的指標,例如充電狀態 (SoC)、預期續航里程和整體電池健康百分比。我們先進的診斷工具可偵測異常、預測健康狀況 (SoH),並提供可操作的見解以提高電池效率和使用壽命。
有了 Dr.EV,您不再需要擔心電池管理。我們的智慧系統引導您制定最佳的駕駛和充電策略,確保最高的性能和耐用性,讓您可以專注於道路,而我們會照顧您的電池。
以創新為動力:Dr.EV 基於專有人工智慧演算法和專利電池分析而建構。我們的研究已在領先的科學期刊和產業會議上發表。
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915
Dr.EV 的主要特點🚀
🔋 電池健康預測 – 準確評估和預測電動車電池的健康狀態 (SoH),以獲得最佳性能。
📊 電池管理得分 – 根據您的駕駛和充電習慣獲取個人化得分,反映它們對電池壽命的影響。識別可能加速電池退化的行為並接收改進建議。
🚗 預測行駛里程 – 接收有關您在特定條件下可以行駛多遠的個人化預測,幫助您有效率地規劃。
⚡ 電池退化分析 – 監控電池隨時間的磨損情況,並獲得有關如何延長其使用壽命的見解。
🔄 提高能源效率 – 了解您的駕駛模式並優化能源消耗以實現最高效率。
🌍 二氧化碳減排分析 – 追蹤您對減少碳排放和推動永續發展的貢獻。
🔌 充電效率分析 – 評估不同充電器和充電模式的效率,以提高電池壽命。
與 Dr.EV 一起體驗 EV 護理的未來 – 智能、簡單、高效。
【國內專利】
用於在電動車輛中執行高速充電和最大放電同時減少電池劣化的方法和裝置(10-1998069-00-00)
電池監控保護系統(10-1912615-00-00)
用於防止設備中發生火災的裝置和方法(10-1648749-00-00)
用於阻止設備中的工作待機功率和通訊待機功率的方法和裝置(10-1648746-00-00)
用於檢測與其他設備相比運作異常的設備的方法和裝置(10-1576433-00-00)
[國際(PCT)申請]
用於標記用於電池狀態估計的深度神經網路模型的訓練資料的方法以及使用該方法的學習方法(PCT/KR2024/018582)
用於電池剩餘壽命估計的深度神經網路模型訓練資料的標記方法(PCT/KR2024/018588)
用於產生安全DNN模型以安全估計電池狀態的方法和裝置(PTC/KR2024/018879)
用於產生適應多元輸入向量的電池狀態估計的 DNN 模型的方法(PCT/KR2024/018938)
透過條件學習產生用於電池狀態估計的學習模型的方法(PCT/KR2024/018929)
根據電池生命週期應用不同類型的DNN產生電池狀態估計學習模型的方法(PCT/KR2024/018956)
使用有限數據估算電池放電期間 SOH 的方法 (PCT/KR2024/019086)
使用有限數據估算電池充電期間 SOH 的方法 (PCT/KR2024/019107)
透過SOH濾波提高SOH/RUL估計可靠性的方法(PCT/KR2024/019132)
(限於篇幅,省略了部分專利。)