Dr.EV APP
Wykorzystując moc najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, Dr.EV zapewnia analizę baterii w czasie rzeczywistym, dostarczając precyzyjne raporty o stanie z łatwymi do zrozumienia wskaźnikami, takimi jak stan naładowania (SoC), oczekiwany zasięg i ogólny procent stanu baterii. Nasze zaawansowane narzędzia diagnostyczne wykrywają anomalie, przewidują stan zdrowia (SoH) i dostarczają przydatnych informacji w celu zwiększenia wydajności i żywotności baterii.
Dzięki Dr.EV nie musisz się już martwić zarządzaniem baterią. Nasz inteligentny system poprowadzi Cię przez optymalne strategie jazdy i ładowania, zapewniając maksymalną wydajność i trwałość, dzięki czemu możesz skupić się na drodze, podczas gdy my zajmiemy się Twoim akumulatorem.
Oparty na innowacjach: Dr.EV opiera się na zastrzeżonych algorytmach sztucznej inteligencji i opatentowanej analizie baterii. Nasze badania były prezentowane w wiodących czasopismach naukowych i konferencjach branżowych.
Dowiedz się więcej o naszej technologii →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915
Kluczowe cechy Dr.EV 🚀
🔋 Przewidywanie stanu akumulatora – dokładnie oceniaj i prognozuj stan akumulatora pojazdu elektrycznego (SoH) w celu uzyskania optymalnej wydajności.
📊 Wynik zarządzania baterią – uzyskaj spersonalizowany wynik na podstawie nawyków związanych z jazdą i ładowaniem, odzwierciedlając ich wpływ na żywotność baterii. Identyfikuj zachowania, które mogą przyspieszyć degradację baterii i otrzymuj zalecenia dotyczące ulepszeń.
🚗 Przewidywalny zasięg jazdy – otrzymuj spersonalizowane prognozy dotyczące dystansu, jaki możesz przejechać w określonych warunkach, co pomoże Ci efektywnie planować.
⚡ Analiza degradacji baterii – Monitoruj zużycie baterii w czasie i otrzymuj informacje, jak przedłużyć jej żywotność.
🔄 Efektywność energetyczna jazdy – poznaj swoje wzorce jazdy i zoptymalizuj zużycie energii, aby uzyskać maksymalną wydajność.
🌍 Analiza redukcji CO₂ – Śledź swój wkład w redukcję emisji gazów cieplarnianych i wspieranie zrównoważonego rozwoju.
🔌 Analiza wydajności ładowania – oceń wydajność różnych ładowarek i schematów ładowania, aby wydłużyć żywotność baterii.
Poznaj przyszłość opieki nad pojazdami elektrycznymi dzięki Dr.EV – inteligentnie, prosto i wydajnie.
[Patenty krajowe]
Sposób i aparatura do przeprowadzania szybkiego ładowania i maksymalnego rozładowania przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia baterii w pojazdach elektrycznych (10-1998069-00-00)
System monitorowania i ochrony baterii (10-1912615-00-00)
Urządzenie i sposób zapobiegania powstawaniu pożaru w urządzeniu (10-1648749-00-00)
Sposób i urządzenie do blokowania zasilania w trybie gotowości i zasilania w trybie gotowości komunikacyjnej w urządzeniu (10-1648746-00-00)
Sposób i aparatura do wykrywania urządzeń działających nieprawidłowo w porównaniu z innymi urządzeniami (10-1576433-00-00)
[Aplikacje międzynarodowe (PCT)]
Metoda znakowania danych treningowych modelu głębokiej sieci neuronowej do szacowania stanu baterii i metoda uczenia się z jej wykorzystaniem (PCT/KR2024/018582)
Metoda etykietowania danych treningowych modelu głębokiej sieci neuronowej do szacowania pozostałego czasu życia baterii (PCT/KR2024/018588)
Sposób i aparatura do generowania modelu bezpiecznego DNN do bezpiecznego oszacowania stanu akumulatora (PTC/KR2024/018879)
Metoda generowania modelu DNN do estymacji stanu baterii uwzględniającego wielowymiarowe wektory wejściowe (PCT/KR2024/018938)
Metoda generowania modelu uczenia się do szacowania stanu baterii poprzez uczenie warunkowe (PCT/KR2024/018929)
Metoda generowania modelu uczenia się szacowania stanu baterii poprzez zastosowanie różnych typów DNN w zależności od cyklu życia baterii (PCT/KR2024/018956)
Metoda szacowania SOH podczas rozładowywania akumulatora przy użyciu ograniczonych danych (PCT/KR2024/019086)
Metoda szacowania SOH podczas ładowania akumulatora przy użyciu ograniczonych danych (PCT/KR2024/019107)
Metoda poprawy wiarygodności estymacji SOH/RUL poprzez filtrowanie SOH (PCT/KR2024/019132)
(Niektóre patenty zostały pominięte ze względu na ograniczenia przestrzenne.)