Dr.EV

Dr.EV, elektrikli araç (EV) akü performansını ve ömrünü optimize etmek için akıllı yol arkadaşınızdır. Yenilikçi uygulamamız sizi EV'nizin pil sağlığı, sürüş alışkanlıkları ve şarj verimliliği konusunda bilgilendirecek ve kontrol altında tutacak şekilde tasarlanmıştır.

En son teknolojiye sahip yapay zekanın gücünden yararlanan Dr.EV, gerçek zamanlı pil analizi sağlayarak Şarj Durumu (SoC), Beklenen Aralık ve Genel Pil Sağlığı Yüzdesi gibi anlaşılması kolay ölçümlerle hassas sağlık raporları sunar. Gelişmiş teşhis araçlarımız anormallikleri tespit eder, Sağlık Durumunu (SoH) tahmin eder ve pil verimliliğini ve ömrünü artırmak için eyleme dönüştürülebilir bilgiler sunar.

Dr.EV ile artık pil yönetimi konusunda endişelenmenize gerek yok. Akıllı sistemimiz size en uygun sürüş ve şarj stratejileri konusunda rehberlik ederek maksimum performans ve dayanıklılık sağlar; böylece biz akünüzle ilgilenirken siz de yola odaklanabilirsiniz.

Yeniliklerle Güçlendirilmiştir: Dr.EV, tescilli yapay zeka algoritmaları ve patentli pil analitiği üzerine kurulmuştur. Araştırmamız önde gelen bilimsel dergilerde ve endüstri konferanslarında yer aldı.

Teknolojimiz hakkında daha fazla bilgi edinin →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915


Dr.EV'in Temel Özellikleri 🚀

🔋 Pil Sağlığı Tahmini – Optimum performans için EV pilinizin sağlık durumunu (SoH) doğru bir şekilde değerlendirin ve tahmin edin.

📊 Pil Yönetimi Puanı – Sürüş ve şarj etme alışkanlıklarınıza göre, pil ömrü üzerindeki etkilerini yansıtan kişiselleştirilmiş bir puan alın. Pilin bozulmasını hızlandırabilecek davranışları belirleyin ve iyileştirme önerileri alın.

🚗 Tahmine Dayalı Sürüş Menzili – Belirli koşullar altında ne kadar uzağa gidebileceğinize dair kişiselleştirilmiş tahminler alarak verimli bir şekilde planlama yapmanıza yardımcı olur.

⚡ Pil Bozulma Analizi – Pilin zaman içindeki aşınmasını izleyin ve ömrünün nasıl uzatılacağına ilişkin bilgiler edinin.

🔄 Enerji Verimliliğini Artırma – Sürüş alışkanlıklarınızı anlayın ve maksimum verimlilik için enerji tüketimini optimize edin.

🌍 CO₂ Azaltma Analizi – Karbon emisyonlarını azaltmaya ve sürdürülebilirliği artırmaya olan katkınızı takip edin.

🔌 Şarj Verimliliği Analizi – Pil ömrünü artırmak için farklı şarj cihazlarının ve şarj düzenlerinin verimliliğini değerlendirin.


EV bakımının geleceğini Dr.EV – Akıllı, Basit ve Verimli ile deneyimleyin.


[Yurtiçi Patentler]
Elektrikli araçlarda akü bozulmasını azaltırken yüksek hızlı şarj ve maksimum deşarj gerçekleştirmeye yönelik yöntem ve aparat (10-1998069-00-00)
Akü izleme ve koruma sistemi (10-1912615-00-00)
Bir cihazda yangın çıkmasını önlemeye yönelik aparat ve yöntem (10-1648749-00-00)
Bir cihazda bekleme gücü çalışmasının ve iletişim bekleme gücünün engellenmesine yönelik yöntem ve aparat (10-1648746-00-00)
Diğer cihazlarla karşılaştırıldığında anormal şekilde çalışan cihazları tespit etmeye yönelik yöntem ve aparat (10-1576433-00-00)

[Uluslararası (PCT) Başvurular]
Pil durumu tahmini için derin bir sinir ağı modelinin eğitim verilerini etiketleme yöntemi ve bunu kullanan bir öğrenme yöntemi (PCT/KR2024/018582)
Kalan pil ömrü tahmini için derin sinir ağı modelinin eğitim verilerini etiketleme yöntemi (PCT/KR2024/018588)
Pil durumunu güvenli bir şekilde tahmin etmek için güvenli bir DNN modeli oluşturmaya yönelik yöntem ve aparat (PTC/KR2024/018879)
Çok değişkenli giriş vektörlerini barındıran pil durumu tahmini için bir DNN modeli oluşturma yöntemi (PCT/KR2024/018938)
Koşullu öğrenme yoluyla pil durumu tahmini için bir öğrenme modeli oluşturma yöntemi (PCT/KR2024/018929)
Pil ömrü döngüsüne göre farklı türde DNN uygulayarak pil durumu tahmini öğrenme modeli oluşturma yöntemi (PCT/KR2024/018956)
Sınırlı veriler kullanılarak pil deşarjı sırasında SOH'yi tahmin etme yöntemi (PCT/KR2024/019086)
Sınırlı veriler kullanılarak pil şarjı sırasında SOH'yi tahmin etme yöntemi (PCT/KR2024/019107)
SOH filtreleme yoluyla SOH/RUL tahmininin güvenilirliğini artırma yöntemi (PCT/KR2024/019132)
(Bazı patentler yer sınırlamalarından dolayı çıkarılmıştır.)