Dr.EV

Dr.EV は、電気自動車 (EV) のバッテリー性能と寿命を最適化するためのインテリジェントなコンパニオンです。当社の革新的なアプリは、EV のバッテリーの状態、運転習慣、充電効率について常に情報を提供し、管理できるように設計されています。

最先端の AI の力を利用して、Dr.EV はリアルタイムのバッテリー分析を提供し、充電状態 (SoC)、予想航続距離、全体的なバッテリーの健全性パーセンテージなどのわかりやすい指標を含む正確な健全性レポートを提供します。当社の高度な診断ツールは、異常を検出し、健康状態 (SoH) を予測し、バッテリー効率と寿命を向上させるための実用的な洞察を提供します。

Dr.EV を使用すると、バッテリー管理について心配する必要がなくなります。当社のインテリジェント システムは、最適な運転および充電戦略をガイドし、最大限のパフォーマンスと耐久性を保証します。そのため、当社がバッテリーの世話をしている間、お客様は運転に集中できます。

イノベーションを活用: Dr.EV は、独自の AI アルゴリズムと特許取得済みのバッテリー分析に基づいて構築されています。私たちの研究は、主要な科学雑誌や業界会議で取り上げられています。

当社のテクノロジーについて詳しくはこちら→
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915


Dr.EV の主な機能 🚀

🔋 バッテリー健全性予測 – 最適なパフォーマンスを実現するために、EV バッテリーの健全性状態 (SoH) を正確に評価および予測します。

📊 バッテリー管理スコア – 運転と充電の習慣に基づいてパーソナライズされたスコアを取得し、バッテリー寿命への影響を反映します。バッテリーの劣化を促進する可能性のある行動を特定し、改善のための推奨事項を受け取ります。

🚗 予測走行距離 – 特定の条件下でどれくらいの距離を走行できるかについてのパーソナライズされた予測を受け取り、効率的な計画を立てるのに役立ちます。

⚡ バッテリー劣化分析 – バッテリーの消耗を時間の経過とともに監視し、寿命を延ばす方法についての洞察を得ることができます。

🔄 運転エネルギー効率 – 運転パターンを理解し、エネルギー消費を最適化して効率を最大化します。

🌍 CO₂ 削減分析 – 二酸化炭素排出量の削減と持続可能性の推進への貢献を追跡します。

🔌 充電効率分析 – さまざまな充電器と充電パターンの効率を評価して、バッテリーの寿命を延ばします。


Dr.EV でスマート、シンプル、効率的な EV ケアの未来を体験してください。


【国内特許】
電気自動車のバッテリー劣化を軽減しながら高速充電と最大放電を行う方法および装置 (10-1998069-00-00)
バッテリー監視および保護システム (10-1912615-00-00)
装置内での火災発生を防止する装置および方法 (10-1648749-00-00)
デバイスの動作待機電力と通信待機電力をブロックする方法および装置 (10-1648746-00-00)
他のデバイスと比較して異常に動作しているデバイスを検出する方法および装置 (10-1576433-00-00)

【国際（PCT）出願】
バッテリー状態推定用ディープニューラルネットワークモデルの学習データのラベル付け方法およびそれを用いた学習方法 (PCT/KR2024/018582)
バッテリー残存寿命推定のためのディープニューラルネットワークモデルのトレーニングデータにラベルを付ける方法 (PCT/KR2024/018588)
バッテリー状態を安全に推定する安全 DNN モデルを生成する方法および装置 (PTC/KR2024/018879)
多変量入力ベクトルに対応したバッテリー状態推定用の DNN モデルの生成方法 (PCT/KR2024/018938)
条件付き学習によるバッテリー状態推定のための学習モデルの生成方法 (PCT/KR2024/018929)
バッテリーのライフサイクルに応じて異なる種類の DNN を適用してバッテリー状態推定学習モデルを生成する方法 (PCT/KR2024/018956)
限られたデータを使用してバッテリー放電中の SOH を推定する方法 (PCT/KR2024/019086)
限られたデータを使用してバッテリー充電中の SOH を推定する方法 (PCT/KR2024/019107)
SOH フィルタリングによる SOH/RUL 推定の信頼性向上方法 (PCT/KR2024/019132)
(紙面の都合上、一部の特許を省略しております。)