Dr.EV

Dr.EV — ваш умный помощник в оптимизации производительности и долговечности аккумуляторов электромобилей (EV). Наше инновационное приложение предназначено для того, чтобы держать вас в курсе и контролировать состояние аккумулятора вашего электромобиля, привычки вождения и эффективность зарядки.

Используя возможности новейшего искусственного интеллекта, Dr.EV обеспечивает анализ батареи в режиме реального времени, предоставляя точные отчеты о состоянии с простыми для понимания показателями, такими как состояние заряда (SoC), ожидаемый диапазон и общий процент работоспособности батареи. Наши передовые диагностические инструменты обнаруживают аномалии, прогнозируют состояние работоспособности (SoH) и предлагают действенную информацию для повышения эффективности и срока службы батареи.

С Dr.EV вам больше не придется беспокоиться об управлении батареей. Наша интеллектуальная система подскажет вам оптимальные стратегии вождения и зарядки, обеспечивая максимальную производительность и долговечность, чтобы вы могли сосредоточиться на дороге, пока мы позаботимся о вашей батарее.

Работает на инновациях: Dr.EV создан на основе запатентованных алгоритмов искусственного интеллекта и запатентованной аналитики батареи. Наши исследования были опубликованы в ведущих научных журналах и на отраслевых конференциях.

Узнайте больше о нашей технологии →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915


Ключевые особенности Dr.EV 🚀

🔋 Прогнозирование состояния аккумулятора. Точно оцените и спрогнозируйте состояние здоровья аккумулятора вашего электромобиля (SoH) для достижения оптимальной производительности.

📊 Оценка управления зарядом аккумулятора. Получите персонализированную оценку, основанную на ваших привычках вождения и зарядке, отражающую их влияние на срок службы батареи. Определите поведение, которое может ускорить деградацию батареи, и получите рекомендации по улучшению.

🚗 Прогнозируемый запас хода. Получайте персональные прогнозы о том, как далеко вы можете проехать в определенных условиях, что поможет вам эффективно планировать.

⚡ Анализ деградации аккумулятора. Контролируйте износ аккумулятора с течением времени и получайте информацию о том, как продлить срок его службы.

🔄 Энергоэффективность вождения. Изучите свой стиль вождения и оптимизируйте потребление энергии для достижения максимальной эффективности.

🌍 Анализ сокращения выбросов CO₂. Отслеживайте свой вклад в сокращение выбросов углекислого газа и обеспечение устойчивого развития.

🔌 Анализ эффективности зарядки. Оцените эффективность различных зарядных устройств и схем зарядки, чтобы увеличить срок службы аккумулятора.


Откройте для себя будущее ухода за электромобилями с Dr.EV – умным, простым и эффективным.


[Внутренние патенты]
Способ и устройство для выполнения высокоскоростной зарядки и максимальной разрядки при уменьшении износа аккумуляторов электромобилей (10-1998069-00-00)
Система контроля и защиты аккумулятора (10-1912615-00-00)
Устройство и способ предотвращения возникновения пожара в устройстве (10-1648749-00-00)
Способ и устройство для блокировки рабочего резервного питания и резервного питания связи в устройстве (10-1648746-00-00)
Способ и устройство для обнаружения устройств, работающих ненормально по сравнению с другими устройствами (10-1576433-00-00)

[Международные (PCT) заявки]
Метод маркировки данных обучения модели глубокой нейронной сети для оценки состояния батареи и метод обучения с его использованием (PCT/KR2024/018582)
Метод маркировки данных обучения модели глубокой нейронной сети для оценки оставшегося срока службы батареи (PCT/KR2024/018588)
Способ и устройство для создания модели безопасной DNN для безопасной оценки состояния батареи (PTC/KR2024/018879)
Метод создания модели DNN для оценки состояния батареи с учетом многомерных входных векторов (PCT/KR2024/018938)
Метод создания модели обучения для оценки состояния батареи посредством условного обучения (PCT/KR2024/018929)
Метод создания модели обучения для оценки состояния батареи путем применения различных типов DNN в зависимости от жизненного цикла батареи (PCT/KR2024/018956)
Метод оценки SOH во время разряда батареи с использованием ограниченных данных (PCT/KR2024/019086)
Метод оценки SOH во время зарядки аккумулятора с использованием ограниченных данных (PCT/KR2024/019107)
Метод повышения надежности оценки SOH/RUL посредством фильтрации SOH (PCT/KR2024/019132)
(Некоторые патенты опущены из-за ограничений по объему.)