Dr.EV

Dr.EV is uw intelligente metgezel voor het optimaliseren van de prestaties en levensduur van de batterij van elektrische voertuigen (EV). Onze innovatieve app is ontworpen om u op de hoogte te houden van en controle te houden over de batterijstatus, het rijgedrag en de laadefficiëntie van uw EV.

Dr.EV maakt gebruik van de kracht van de allernieuwste AI en biedt realtime batterijanalyse en levert nauwkeurige gezondheidsrapporten met gemakkelijk te begrijpen statistieken zoals de laadstatus (SoC), het verwachte bereik en het algehele batterijstatuspercentage. Onze geavanceerde diagnostische tools detecteren afwijkingen, voorspellen de gezondheidstoestand (SoH) en bieden bruikbare inzichten om de efficiëntie en levensduur van de batterij te verbeteren.

Met Dr.EV hoeft u zich geen zorgen meer te maken over het batterijbeheer. Ons intelligente systeem begeleidt u bij optimale rij- en oplaadstrategieën, waardoor maximale prestaties en duurzaamheid worden gegarandeerd, zodat u zich op de weg kunt concentreren terwijl wij voor uw accu zorgen.

Aangedreven door innovatie: Dr.EV is gebouwd op eigen AI-algoritmen en gepatenteerde batterijanalyses. Ons onderzoek is opgenomen in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften en brancheconferenties.

Lees meer over onze technologie →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915


Belangrijkste kenmerken van Dr.EV 🚀

🔋 Voorspelling batterijstatus – Beoordeel en voorspel nauwkeurig de gezondheidstoestand van uw EV-batterij voor optimale prestaties.

📊 Batterijbeheerscore – Ontvang een persoonlijke score op basis van uw rij- en oplaadgewoonten, die de impact ervan op de levensduur van de batterij weerspiegelt. Identificeer gedrag dat de achteruitgang van de batterij kan versnellen en ontvang aanbevelingen voor verbetering.

🚗 Voorspellend rijbereik – Ontvang gepersonaliseerde voorspellingen over hoe ver u onder specifieke omstandigheden kunt rijden, zodat u efficiënt kunt plannen.

⚡ Analyse van batterijdegradatie: controleer de slijtage van de batterij in de loop van de tijd en ontvang inzichten over hoe u de levensduur ervan kunt verlengen.

🔄 Energie-efficiëntie stimuleren – Begrijp uw rijpatronen en optimaliseer het energieverbruik voor maximale efficiëntie.

🌍 CO₂-reductieanalyse – Volg uw bijdrage aan het verminderen van de CO₂-uitstoot en het stimuleren van duurzaamheid.

🔌 Analyse van oplaadefficiëntie – Evalueer de efficiëntie van verschillende opladers en oplaadpatronen om de levensduur van de batterij te verbeteren.


Ervaar de toekomst van EV-zorg met Dr.EV – slim, eenvoudig en efficiënt.


[Binnenlandse patenten]
Werkwijze en apparaat voor het uitvoeren van snelladen en maximale ontlading, terwijl de verslechtering van de batterij in elektrische voertuigen wordt verminderd (10-1998069-00-00)
Batterijbewakings- en beveiligingssysteem (10-1912615-00-00)
Apparaat en methode voor het voorkomen van brand in een apparaat (10-1648749-00-00)
Werkwijze en apparaat voor het blokkeren van stand-by-bedrijfsvermogen en communicatie-stand-by-vermogen in een apparaat (10-1648746-00-00)
Werkwijze en apparaat voor het detecteren van apparaten die abnormaal werken in vergelijking met andere apparaten (10-1576433-00-00)

[Internationale (PCT) toepassingen]
Methode voor het labelen van trainingsgegevens van een diep neuraal netwerkmodel voor het schatten van de batterijstatus en een leermethode die dezelfde gebruikt (PCT/KR2024/018582)
Methode voor het labelen van trainingsgegevens van een diep neuraal netwerkmodel voor het schatten van de resterende levensduur van de batterij (PCT/KR2024/018588)
Werkwijze en apparaat voor het genereren van een safe-DNN-model om de batterijstatus veilig te schatten (PTC/KR2024/018879)
Methode voor het genereren van een DNN-model voor het schatten van de batterijstatus, waarbij gebruik wordt gemaakt van multivariate invoervectoren (PCT/KR2024/018938)
Methode voor het genereren van een leermodel voor het schatten van de batterijstatus door middel van voorwaardelijk leren (PCT/KR2024/018929)
Methode voor het genereren van een leermodel voor het schatten van de batterijstatus door verschillende typen DNN toe te passen op basis van de levensduur van de batterij (PCT/KR2024/018956)
Methode voor het schatten van SOH tijdens het ontladen van de batterij met behulp van beperkte gegevens (PCT/KR2024/019086)
Methode voor het schatten van SOH tijdens het opladen van de batterij met behulp van beperkte gegevens (PCT/KR2024/019107)
Methode voor het verbeteren van de betrouwbaarheid van de SOH/RUL-schatting door middel van SOH-filtering (PCT/KR2024/019132)
(Sommige patenten zijn weggelaten vanwege ruimtebeperkingen.)