Идентификация фруктов и овощей. Проверьте качество яблок.
advertisement
| Имя | FotoCheck Hortalizas |
|---|---|
| Версия | 0.1.15 |
| Обновить | 22 авг. 2024 г. |
| Размер | 12 MB |
| Категория | Инструменты |
| Количество установок | 50+ |
| Разработчик | Turion Development |
| Android OS | Android 7.0+ |
| Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Снимки экрана
FotoCheck Hortalizas · Описание
Получите прогноз о том, какой тип овощей появляется на изображении.
С помощью нейронных сетей создана модель, позволяющая сделать прогноз восьми категорий овощей:
Киви, Лимоны, Золотые яблоки, Апельсины, Груши, Бананы, Помидоры, Морковь
Вы также можете сохранить контрольный список с оценками качества овощей. В частности, вы можете выбрать, какие овощи были проверены и каков их уровень качества с помощью системы оценки от 0 до 3 звезд.
Новое: в случае с яблоками приложение предлагает класс качества и указывает, повреждены ли они или нет.
Следующие обновления приложения будут заключаться в преобразовании приложения, позволяющем оценивать с помощью фотографии степень визуального качества овощей (если они вздуты, с почвой, в плохом состоянии и т. д.).
Первоначально приложение было разработано в рамках итогового проекта «Автоматическое распознавание образов в мобильных устройствах» Политехнического университета Теруэля, Университета Сарагосы.
РАБОТАЕТ БЕЗ ИНТЕРНЕТА: Доступно везде
С помощью нейронных сетей создана модель, позволяющая сделать прогноз восьми категорий овощей:
Киви, Лимоны, Золотые яблоки, Апельсины, Груши, Бананы, Помидоры, Морковь
Вы также можете сохранить контрольный список с оценками качества овощей. В частности, вы можете выбрать, какие овощи были проверены и каков их уровень качества с помощью системы оценки от 0 до 3 звезд.
Новое: в случае с яблоками приложение предлагает класс качества и указывает, повреждены ли они или нет.
Следующие обновления приложения будут заключаться в преобразовании приложения, позволяющем оценивать с помощью фотографии степень визуального качества овощей (если они вздуты, с почвой, в плохом состоянии и т. д.).
Первоначально приложение было разработано в рамках итогового проекта «Автоматическое распознавание образов в мобильных устройствах» Политехнического университета Теруэля, Университета Сарагосы.
РАБОТАЕТ БЕЗ ИНТЕРНЕТА: Доступно везде
