Identifizierung von Obst und Gemüse. Überprüfen Sie die Qualität der Äpfel.
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| Name | FotoCheck Hortalizas |
|---|---|
| Version | 0.1.15 |
| Aktualisieren | 22. Aug. 2024 |
| Größe | 12 MB |
| Kategorie | Tools |
| Installationen | 50+ |
| Entwickler | Turion Development |
| Android OS | Android 7.0+ |
| Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Screenshots
FotoCheck Hortalizas · Beschreibung
Erhalten Sie eine Vorhersage darüber, welche Art von Gemüse im Bild erscheint.
Mithilfe neuronaler Netze wurde ein Modell erstellt, das eine Vorhersage von acht Gemüsekategorien ermöglicht:
Kiwis, Zitronen, goldene Äpfel, Orangen, Birnen, Bananen, Tomaten, Karotten
Außerdem können Sie eine Checkliste mit Qualitätsbeurteilungen des Gemüses hinterlegen. Konkret können Sie mit einem Bewertungssystem von 0 bis 3 Sternen auswählen, welches Gemüse geprüft wurde und welches Qualitätsniveau es hatte.
Neu: Bei Äpfeln schlägt die Anwendung eine Qualitätsstufe vor und sagt, ob sie beschädigt oder alt sind.
Die nächsten Updates der Anwendung werden aus einer Umgestaltung der App bestehen, um die Bewertung mit einem Foto des Grades der visuellen Qualität des Gemüses zu ermöglichen (wenn es ausgebeult, mit Erde, in schlechtem Zustand usw. ist).
Die Anwendung wurde ursprünglich im Rahmen des Abschlussprojekts "Automatische Mustererkennung in mobilen Geräten", Polytechnische Universitätsschule Teruel, Universität Zaragoza entwickelt.
FUNKTIONIERT OHNE INTERNET: Überall verfügbar
Mithilfe neuronaler Netze wurde ein Modell erstellt, das eine Vorhersage von acht Gemüsekategorien ermöglicht:
Kiwis, Zitronen, goldene Äpfel, Orangen, Birnen, Bananen, Tomaten, Karotten
Außerdem können Sie eine Checkliste mit Qualitätsbeurteilungen des Gemüses hinterlegen. Konkret können Sie mit einem Bewertungssystem von 0 bis 3 Sternen auswählen, welches Gemüse geprüft wurde und welches Qualitätsniveau es hatte.
Neu: Bei Äpfeln schlägt die Anwendung eine Qualitätsstufe vor und sagt, ob sie beschädigt oder alt sind.
Die nächsten Updates der Anwendung werden aus einer Umgestaltung der App bestehen, um die Bewertung mit einem Foto des Grades der visuellen Qualität des Gemüses zu ermöglichen (wenn es ausgebeult, mit Erde, in schlechtem Zustand usw. ist).
Die Anwendung wurde ursprünglich im Rahmen des Abschlussprojekts "Automatische Mustererkennung in mobilen Geräten", Polytechnische Universitätsschule Teruel, Universität Zaragoza entwickelt.
FUNKTIONIERT OHNE INTERNET: Überall verfügbar
