Identificación de Frutas y Hortalizas. Verifica la calidad de las manzanas.
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| Nombre | FotoCheck Hortalizas |
|---|---|
| Versión | 0.1.15 |
| Actualizar | 22 de 08 de 2024 |
| Tamaño | 12 MB |
| Categoría | Herramientas |
| Descargas | 50+ |
| Desarrollador | Turion Development |
| Android OS | Android 7.0+ |
| Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Capturas de pantalla
FotoCheck Hortalizas · Descripción
Obten una predicción sobre qué tipo de hortaliza aparece en la imagen.
Utilizando redes neuronales, se ha creado un modelo que permite realizar una predicción de entre ocho categorías de hortalizas:
Kiwis, Limones, Manzanas Golden, Naranjas, Peras, Plátanos, Tomates, Zanahorias
Además se puede guardar un checklist con valoraciones de calidad de las hortalizas. Concretamente se puede seleccionar qué hortalizas se han comprobado y cuál era su grado de calidad con un sistema de valoración de 0 a 3 estrellas.
Novedad: En el caso de las manzanas la aplicación sugiere un grado de calidad y dice si están dañadas o pasadas.
Las próximas actualizaciones de la aplicación consistirán en una transformación de la App para posibilitar la evaluación con una fotografía del grado de calidad visual de las hortalizas (si están abombadas, con tierra, en mal estado, etcétera).
Aplicación desarrollada inicialmente como parte del Trabajo Fin de Grado "Reconocimiento Automático de Patrones en Dispositivos Móviles", Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
FUNCIONA SIN INTERNET: Disponible en Cualquier Lugar
Utilizando redes neuronales, se ha creado un modelo que permite realizar una predicción de entre ocho categorías de hortalizas:
Kiwis, Limones, Manzanas Golden, Naranjas, Peras, Plátanos, Tomates, Zanahorias
Además se puede guardar un checklist con valoraciones de calidad de las hortalizas. Concretamente se puede seleccionar qué hortalizas se han comprobado y cuál era su grado de calidad con un sistema de valoración de 0 a 3 estrellas.
Novedad: En el caso de las manzanas la aplicación sugiere un grado de calidad y dice si están dañadas o pasadas.
Las próximas actualizaciones de la aplicación consistirán en una transformación de la App para posibilitar la evaluación con una fotografía del grado de calidad visual de las hortalizas (si están abombadas, con tierra, en mal estado, etcétera).
Aplicación desarrollada inicialmente como parte del Trabajo Fin de Grado "Reconocimiento Automático de Patrones en Dispositivos Móviles", Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
FUNCIONA SIN INTERNET: Disponible en Cualquier Lugar
