Identification des fruits et légumes. Vérifiez la qualité des pommes.
advertisement
Nom | FotoCheck Hortalizas |
---|---|
Version | 0.1.15 |
Mise à jour | 22 août 2024 |
Taille | 12 MB |
Catégories | Outils |
Installations | 50+ |
Développeur | Turion Development |
Android OS | Android 7.0+ |
Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Description
Obtenez une prédiction sur le type de légume qui apparaît dans l'image.
A l'aide de réseaux de neurones, un modèle a été créé qui permet de prédire huit catégories de légumes :
Kiwis, Citrons, Pommes Golden, Oranges, Poires, Bananes, Tomates, Carottes
Vous pouvez également enregistrer une liste de contrôle avec des évaluations de la qualité des légumes. Plus précisément, vous pouvez sélectionner quels légumes ont été contrôlés et quel était leur niveau de qualité avec un système de notation de 0 à 3 étoiles.
Nouveau : Dans le cas des pommes, la demande propose une note de qualité et indique si elles sont abîmées ou périmées.
Les prochaines mises à jour de l'application consisteront en une transformation de l'App pour permettre l'évaluation avec une photographie du degré de qualité visuelle des légumes (s'ils sont bombés, avec de la terre, en mauvais état, etc.).
Application initialement développée dans le cadre du projet de fin d'études "Reconnaissance automatique de formes dans les appareils mobiles", École polytechnique de Teruel, Université de Saragosse.
FONCTIONNE SANS INTERNET : disponible partout
A l'aide de réseaux de neurones, un modèle a été créé qui permet de prédire huit catégories de légumes :
Kiwis, Citrons, Pommes Golden, Oranges, Poires, Bananes, Tomates, Carottes
Vous pouvez également enregistrer une liste de contrôle avec des évaluations de la qualité des légumes. Plus précisément, vous pouvez sélectionner quels légumes ont été contrôlés et quel était leur niveau de qualité avec un système de notation de 0 à 3 étoiles.
Nouveau : Dans le cas des pommes, la demande propose une note de qualité et indique si elles sont abîmées ou périmées.
Les prochaines mises à jour de l'application consisteront en une transformation de l'App pour permettre l'évaluation avec une photographie du degré de qualité visuelle des légumes (s'ils sont bombés, avec de la terre, en mauvais état, etc.).
Application initialement développée dans le cadre du projet de fin d'études "Reconnaissance automatique de formes dans les appareils mobiles", École polytechnique de Teruel, Université de Saragosse.
FONCTIONNE SANS INTERNET : disponible partout