Identyfikacja owoców i warzyw. Sprawdź jakość jabłek.
advertisement
Nazwa | FotoCheck Hortalizas |
---|---|
Wersja | 0.1.15 |
Aktualizuj | 22 sie 2024 |
Rozmiar | 12 MB |
Kategoria | Narzędzia |
Instalacje | 50+ |
Deweloper | Turion Development |
Android OS | Android 7.0+ |
Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Opis
Uzyskaj prognozę, jaki rodzaj warzyw pojawia się na obrazie.
Za pomocą sieci neuronowych stworzono model, który pozwala na dokonanie predykcji ośmiu kategorii warzyw:
Kiwi, Cytryny, Złote Jabłka, Pomarańcze, Gruszki, Banany, Pomidory, Marchewki
Możesz również zapisać listę kontrolną z ocenami jakości warzyw. W szczególności możesz wybrać, które warzywa zostały sprawdzone i jaki był ich poziom jakości w systemie ocen od 0 do 3 gwiazdek.
Nowość: W przypadku jabłek aplikacja podpowiada klasę jakości i informuje, czy są uszkodzone, czy przeterminowane.
Kolejne aktualizacje aplikacji polegać będą na przekształceniu Aplikacji w celu umożliwienia oceny wraz ze zdjęciem stopnia jakości wizualnej warzyw (czy są spękane, zabrudzone, w złym stanie itp.).
Aplikacja pierwotnie opracowana w ramach projektu końcowego stopnia „Automatyczne rozpoznawanie wzorców w urządzeniach mobilnych”, Politechnika w Teruel, Uniwersytet w Saragossie.
DZIAŁA BEZ INTERNETU: Dostępne wszędzie
Za pomocą sieci neuronowych stworzono model, który pozwala na dokonanie predykcji ośmiu kategorii warzyw:
Kiwi, Cytryny, Złote Jabłka, Pomarańcze, Gruszki, Banany, Pomidory, Marchewki
Możesz również zapisać listę kontrolną z ocenami jakości warzyw. W szczególności możesz wybrać, które warzywa zostały sprawdzone i jaki był ich poziom jakości w systemie ocen od 0 do 3 gwiazdek.
Nowość: W przypadku jabłek aplikacja podpowiada klasę jakości i informuje, czy są uszkodzone, czy przeterminowane.
Kolejne aktualizacje aplikacji polegać będą na przekształceniu Aplikacji w celu umożliwienia oceny wraz ze zdjęciem stopnia jakości wizualnej warzyw (czy są spękane, zabrudzone, w złym stanie itp.).
Aplikacja pierwotnie opracowana w ramach projektu końcowego stopnia „Automatyczne rozpoznawanie wzorców w urządzeniach mobilnych”, Politechnika w Teruel, Uniwersytet w Saragossie.
DZIAŁA BEZ INTERNETU: Dostępne wszędzie