Identificazione di frutta e verdura. Controlla la qualità delle mele.
advertisement
| Nome | FotoCheck Hortalizas |
|---|---|
| Versione | 0.1.15 |
| Aggiornare | 22 ago 2024 |
| Dimensioni | 12 MB |
| Categoria | Strumenti |
| Installazioni | 50+ |
| Sviluppatore | Turion Development |
| Android OS | Android 7.0+ |
| Google Play ID | com.FotoCheckHor |
FotoCheck Hortalizas · Istantanee
FotoCheck Hortalizas · Descrizione
Ottieni una previsione su quale tipo di verdura appare nell'immagine.
Utilizzando le reti neurali, è stato creato un modello che consente di effettuare una previsione di otto categorie di verdure:
Kiwi, Limoni, Mele Golden, Arance, Pere, Banane, Pomodori, Carote
Puoi anche salvare una lista di controllo con le valutazioni di qualità delle verdure. Nello specifico, puoi selezionare quali verdure sono state controllate e qual è stato il loro livello qualitativo con un sistema di valutazione da 0 a 3 stelle.
Novità: nel caso delle mele, l'applicazione suggerisce un grado di qualità e indica se sono danneggiate o consumate.
I prossimi aggiornamenti dell'applicazione consisteranno in una trasformazione dell'App per consentire la valutazione con una fotografia del grado di qualità visiva degli ortaggi (se sono rigonfi, con terriccio, in cattive condizioni, ecc.).
Applicazione inizialmente sviluppata nell'ambito del progetto di laurea finale "Riconoscimento automatico dei modelli nei dispositivi mobili", Scuola Universitaria Politecnica di Teruel, Università di Saragozza.
FUNZIONA SENZA INTERNET: disponibile ovunque
Utilizzando le reti neurali, è stato creato un modello che consente di effettuare una previsione di otto categorie di verdure:
Kiwi, Limoni, Mele Golden, Arance, Pere, Banane, Pomodori, Carote
Puoi anche salvare una lista di controllo con le valutazioni di qualità delle verdure. Nello specifico, puoi selezionare quali verdure sono state controllate e qual è stato il loro livello qualitativo con un sistema di valutazione da 0 a 3 stelle.
Novità: nel caso delle mele, l'applicazione suggerisce un grado di qualità e indica se sono danneggiate o consumate.
I prossimi aggiornamenti dell'applicazione consisteranno in una trasformazione dell'App per consentire la valutazione con una fotografia del grado di qualità visiva degli ortaggi (se sono rigonfi, con terriccio, in cattive condizioni, ecc.).
Applicazione inizialmente sviluppata nell'ambito del progetto di laurea finale "Riconoscimento automatico dei modelli nei dispositivi mobili", Scuola Universitaria Politecnica di Teruel, Università di Saragozza.
FUNZIONA SENZA INTERNET: disponibile ovunque
