ArtBot

Dans ArtBot, les joueurs de tous âges apprennent les bases de l'intelligence artificielle. Votre quête est de trouver et de récupérer des objets d'art volés. Vous entraînez votre assistant IA à reconnaître et à localiser les objets cachés dans un labyrinthe de donjons, et voyez comment fonctionne l'apprentissage supervisé et par renforcement.

Notre objectif est de présenter aux joueurs, via ArtBot, les principes et concepts de base de l'intelligence artificielle. Les joueurs ont la quête pour trouver et récupérer des objets d'art précieux qui ont été volés et cachés. À travers la première partie du jeu, le processus d'apprentissage supervisé est introduit ; les joueurs entraînent leur assistant IA à reconnaître des objets d'art spécifiques (par exemple, des peintures et des sculptures). Ils classent un ensemble de données d'entraînement, expérimentent différents paramètres, puis voient à quel point l'assistant a été formé en observant comment il classe un ensemble de données de test. C'est là que les joueurs apprennent à leur assistant à reconnaître les objets qu'ils recherchent, pour leur quête.

Au cours de la deuxième partie du jeu, les joueurs et leur assistant IA doivent naviguer à travers une série de donjons, localiser et collecter les objets d'art volés. Dans cette partie, les joueurs sont initiés aux processus d'apprentissage par renforcement ; ils guident leur assistant en indiquant quel type d'objets rechercher et lesquels éviter (par exemple les pièges), en attribuant des récompenses aux bons objets. L'assistant IA essaie de trouver son chemin en fonction des paramètres définis par les joueurs, tels que les taux d'exploration et d'exploitation. Les joueurs regardent le processus, ils peuvent le mettre en pause ou l'accélérer, et réfléchir aux paramètres optimaux pour aider l'IA à trouver autant d'objets que possible.

Le jeu a été conçu par une équipe d'éducateurs, de développeurs de jeux et d'experts en IA dans le but de soutenir l'alphabétisation en IA des élèves du primaire et du secondaire. Au-delà des aspects techniques de l'IA, notre objectif était de déclencher la réflexion critique des joueurs sur les aspects, les facteurs et les biais qui peuvent façonner l'architecture et le comportement des agents et des systèmes d'IA. Le jeu guide le joueur à travers un ensemble d'actions, mais offre également des opportunités d'exploration, d'expérimentation et de réflexion ; les joueurs sont encouragés à construire leurs connaissances en observant les résultats de leurs actions, en évaluant les résultats, en faisant et en testant leurs hypothèses.
Grâce à la conception du jeu, nous avons essayé d'éviter les stéréotypes courants et de répondre aux idées fausses des étudiants sur l'IA, telles que la nature anthropomorphique des systèmes d'IA - l'assistant d'IA est un artefact non identifié plutôt qu'un robot. Les joueurs, cependant, ont la possibilité de choisir et de modifier leur propre avatar pour l'assistant IA. En plaçant le jeu dans le contexte du patrimoine culturel (objets d'art), notre objectif était d'aborder l'application des systèmes d'IA dans plusieurs domaines différents, au-delà de l'informatique et de la programmation, tels que l'archéologie, l'art et les transports.