ArtBot

In ArtBot lernen Spieler jeden Alters die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Ihre Aufgabe ist es, gestohlene Kunstobjekte zu finden und wiederzugewinnen. Sie trainieren Ihren KI-Helfer, um die in einem Labyrinth von Dungeons versteckten Objekte zu erkennen und zu lokalisieren und zu sehen, wie überwachtes und verstärkendes Lernen funktioniert.

Unser Ziel ist es, die Spieler über ArtBot mit den Grundprinzipien und Konzepten der künstlichen Intelligenz vertraut zu machen. Die Spieler haben die Aufgabe, wertvolle Kunstobjekte zu finden und wiederzugewinnen, die gestohlen und versteckt wurden. Im ersten Teil des Spiels wird der Prozess des überwachten Lernens vorgestellt. Spieler trainieren ihren KI-Helfer, um bestimmte Kunstobjekte (d. h. Gemälde und Skulpturen) zu erkennen. Sie klassifizieren einen Satz von Trainingsdaten, experimentieren mit verschiedenen Parametern und sehen dann, wie gut der Helfer trainiert wurde, indem sie beobachten, wie er einen Satz von Testdaten klassifiziert. Hier bringen die Spieler ihrem Helfer bei, zu erkennen, nach welchen Objekten sie für ihre Suche suchen.

Während des zweiten Teils des Spiels müssen die Spieler und ihr KI-Helfer durch eine Reihe von Dungeons navigieren, die gestohlenen Kunstobjekte lokalisieren und sammeln. In diesem Teil werden die Spieler in die Prozesse des verstärkenden Lernens eingeführt. Sie leiten ihren Helfer, indem sie angeben, nach welcher Art von Objekten gesucht und welche vermieden werden sollen (z. B. Fallen), indem sie den richtigen Objekten Belohnungen zuweisen. Der KI-Helfer versucht, seinen Pfad anhand der von den Spielern festgelegten Parameter wie Explorations- und Ausbeutungsraten zu finden. Die Spieler beobachten den Prozess, können ihn anhalten oder beschleunigen und überlegen, welche Einstellungen optimal sind, um der KI zu helfen, so viele Objekte wie möglich zu finden.

Das Spiel wurde von einem Team aus Pädagogen, Spieleentwicklern und KI-Experten mit dem Ziel entwickelt, die KI-Kompetenz von Schülern der Primar- und Sekundarstufe zu fördern. Über die technischen Aspekte der KI hinaus war es unser Ziel, die Spieler dazu zu bewegen, kritisch über die Aspekte, Faktoren und Vorurteile nachzudenken, die die Architektur und das Verhalten von KI-Agenten und -Systemen beeinflussen können. Das Spiel führt den Spieler durch eine Reihe von Aktionen, bietet aber auch Möglichkeiten zum Erkunden, Experimentieren und Nachdenken. Die Spieler werden ermutigt, ihr Wissen aufzubauen, indem sie die Ergebnisse ihrer Handlungen beobachten, die Ergebnisse bewerten, ihre Hypothesen aufstellen und testen.
Durch das Design des Spiels haben wir versucht, häufige Stereotypen zu vermeiden und die falschen Vorstellungen der Schüler von KI, wie die anthropomorphe Natur von KI-Systemen, anzugehen. Der KI-Helfer ist eher ein unbekanntes Artefakt als ein Roboter. Spieler haben jedoch die Möglichkeit, ihren eigenen Avatar für den KI-Helfer auszuwählen und zu ändern. Indem wir das Spiel in den Kontext des kulturellen Erbes (Kunstobjekte) stellen, war es unser Ziel, die Anwendung von KI-Systemen in verschiedenen Bereichen zu untersuchen, die über Computer und Programmierung wie Archäologie, Kunst und Transport hinausgehen.