Ghost face detector

亲爱的用户！

在分析人脸图像（人脸追踪）时，我们观察到标准的人脸追踪算法有时会在人脸不存在的地方找到人脸。人脸轮廓会在画面中原本没有人脸图像的地方短暂出现。我以为是算法错误，很多情况下确实如此。但是！！！有一次我试图和那张幽灵般的脸部轮廓说话。我让他保持静止。他僵住了，轮廓不再消失。然后我让他张开嘴。轮廓张开了嘴。我让他向左点头，他点了点头……
理论上，这可能是个巧合，但可能性很小。
决定与你分享。
我制作了这个程序。
它只包含人脸追踪算法和一项附加服务。
即：
• 相机操作期间的人脸追踪。
• 将相机从正面切换到自拍。
• 能够像标准相机程序一样录制视频，但可以选择是否使用轮廓进行书写。
• 可以拍照，但可以选择带轮廓或不带轮廓。
• 查看拍摄的视频或照片，并在其中搜索幽灵面孔。视频或照片可以使用本应用或任何其他应用拍摄。
• 与好友分享您的发现。使用应用的标准“分享”服务发送您的发现。
• 接收好友的视频和照片，并使用应用进行分析。

专业版功能：
• 检测器类型选择：
- 基础人脸检测器；
- 来自 Dlib 库的第二个人脸检测器；
- 猫咪检测器。
• 调整所有类型检测器的灵敏度；
• 设置人脸轮廓的输出类型。

无需连接到任何服务器（Unity ADS 除外），无需登录，也不会隐藏任何信息。本应用使用：
• 摄像头仅用于拍摄追踪对象（幽灵或幽灵）；
• 用于录制和播放照片和视频的内存；

如果您对本应用使用的技术和算法感兴趣，以下是它们：
Unity3D、openCV、Cascade Haara、Dlib。
这些技术目前在很多流行的面部叠加遮罩应用中都有使用。

存在一些局限性。
• 该算法会识别直视摄像头或视角不超过 20° 的面部。也就是说，如果面部没有直视摄像头，就无法识别鬼影。
• 该算法会消耗大量 CPU 资源，在处理外部（录制的）大型视频和照片时速度会变慢。但它仍然会分析每一帧，只是速度慢了点。

请耐心等待，鬼影可能要花很长时间才能找到。

搜索成功。
敬上，
Michael Frankel

附言：这可能是算法的一个错误。该程序并不声称自己是科学的，更像是一个笑话……

我的信念：
!!! 不战！！！