Artificial Intelligence

►Các ứng dụng cung cấp một tổng hợp mới làm mới và động lực của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Một tổng hợp mới đưa người dùng trên một tour du lịch đầy đủ của thế giới mới hấp dẫn này của AI.✴

►Artificial Intelligence là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép họ làm những gì tâm trí có thể làm.✦

►This App thảo luận về những cách thức mà các ý tưởng tính toán và mô hình hóa máy tính có thể giúp chúng ta hiểu được tâm trí con người và động vật.

► Các phương pháp tiếp cận lý thuyết chính được vạch ra, cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp cho bất kỳ nhà tâm lý học, nhà triết học hoặc nhà khoa học máy tính nào muốn biết trạng thái hiện tại của nghệ thuật trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.✦

      【Chủ đề được liệt kê bên dưới】

➻ Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu
➻ Triết học AI
➻ Mục tiêu của AI
➻ Những gì đóng góp cho AI?
➻ Lập trình không có và với AI
➻ Kỹ thuật AI là gì?
➻ Ứng dụng AI
➻ Lịch sử AI
➻ Trí thông minh là gì?
➻ Các loại thông minh
➻ Trí tuệ bao gồm những gì?
➻ Sự khác biệt giữa trí tuệ con người và máy móc
➻ Trí tuệ nhân tạo - Khu vực nghiên cứu
➻ Làm việc của hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói
➻ Các ứng dụng thực tế của các khu vực nghiên cứu AI
➻ Phân loại nhiệm vụ của AI
➻ Đại lý và Môi trường là gì?
➻ Đại lý thuật ngữ
➻ Tính hợp lý
➻ Lý tưởng Rational Agent là gì?
➻ Cấu trúc của các đại lý thông minh
➻ Bản chất của môi trường
➻ Tính chất của môi trường
➻ AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến
➻ Thuật ngữ tìm kiếm
➻ Chiến lược tìm kiếm bạo lực
➻ So sánh các thuật toán phức tạp khác nhau
➻ Chiến lược tìm kiếm (Heuristic) được thông báo
➻ Thuật toán tìm kiếm cục bộ
➻ Mô phỏng ủ
➻ Vấn đề bán hàng du lịch
➻ Hệ thống Logic mờ
➻ Kiến trúc hệ thống logic mờ
➻ Ví dụ về hệ thống Logic mờ
➻ Các lĩnh vực ứng dụng của Logic mờ
➻ Ưu điểm của FLS
➻ Nhược điểm của FLS
➻ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
➻ Các thành phần của NLP
➻ Khó khăn trong NLU
➻ Thuật ngữ NLP
➻ Các bước trong NLP
➻ Các khía cạnh thực hiện phân tích cú pháp
➻ Trình phân tích cú pháp từ trên xuống
➻ Hệ thống chuyên gia
➻ Cơ sở tri thức
➻ Inference Engine
➻ Giao diện người dùng
➻ Giới hạn hệ thống chuyên gia
➻ Ứng dụng của hệ thống Expert
➻ Công nghệ hệ thống chuyên gia
➻ Phát triển hệ thống chuyên gia: Các bước chung
➻ Lợi ích của hệ thống chuyên gia
➻ Robotics
➻ Sự khác biệt trong hệ thống Robot và chương trình AI khác
➻ Robot Locomotion
➻ Các thành phần của Robot
➻ Tầm nhìn máy tính
➻ Miền ứng dụng của tầm nhìn máy tính
➻ Ứng dụng của Robotics
➻ Mạng nơron
➻ Các loại mạng nơron nhân tạo
➻ Làm việc của ANN
➻ Học máy trong ANN
➻ Mạng Bayesian (BN)
➻ Xây dựng mạng Bayesian
➻ Ứng dụng của mạng nơron
➻ AI - Các vấn đề
➻ Thuật ngữ I
➻ Hệ thống thông minh để điều khiển bộ lọc hoạt động ba pha
➻ Nghiên cứu so sánh các phương pháp dựa trên AI trong năng lượng gió
➻ Kiểm soát lôgic mờ của động cơ chuyển đổi tự động
➻ Ưu điểm của kiểm soát mờ trong khi đối phó với các mô hình động học phức tạp / không xác định: Ví dụ về quadcopter
➻ Truy xuất phân bố kích thước hạt và không đổi quang học của phương tiện truyền thông Particulate Sử dụng thuật toán mạng thần kinh dựa trên PSO
➻ Bộ điều khiển hữu cơ nhân tạo mới lạ với thông tin phản hồi dòng quang học Hermite cho điều hướng Robot di động