Artificial Intelligence

► Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny Sztucznej Inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w kompletną wycieczkę po tym intrygującym nowym świecie AI. ✴

► Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im to, co robią umysły

► Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie obliczeniowe pomysły i komputerowe modelowanie może pomóc w zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów

► Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre ostatnie wydarzenia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie nauki kognitywnej.

      【Tematy wymienione poniżej】

➻ Sztuczna inteligencja - wprowadzenie
➻ Filozofia sztucznej inteligencji
➻ Cele AI
➻ Co przyczynia się do AI?
➻ Programowanie bez i z AI
➻ Czym jest technika AI?
➻ Zastosowania sztucznej inteligencji
➻ Historia AI
➻ Czym jest inteligencja?
➻ Rodzaje inteligencji
➻ Na co składa się inteligencja?
➻ Różnica między inteligencją człowieka i maszyny
➻ Sztuczna inteligencja - obszary badawcze
➻ Praca z systemami rozpoznawania mowy i głosu
➻ Zastosowania rzeczywistych obszarów badawczych AI
➻ Klasyfikacja zadań AI
➻ Czym jest agent i środowisko?
➻ Terminologia agenta
➻ Racjonalność
➻ Co to jest Ideal Rational Agent?
➻ Struktura inteligentnych agentów
➻ Natura środowiska
➻ Właściwości środowiska
➻ AI - Popularne algorytmy wyszukiwania
➻ Wyszukaj terminologię
➻ Strategie wyszukiwania Brute-Force
➻ Porównanie różnych złożoności algorytmów
➻ Poinformowane (heurystyczne) strategie wyszukiwania
➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego
➻ Symulowane wyżarzanie
➻ Problem z podróżującym sprzedawcą
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Architektura Fuzzy Logic Systems
➻ Przykład systemu Fuzzy Logic
➻ Obszary zastosowania logiki rozmytej
➻ Zalety FLS
➻ Wady FLS
➻ Przetwarzanie języka naturalnego
➻ Komponenty NLP
➻ Trudności w NLU
➻ Terminologia NLP
➻ Kroki w NLP
➻ Aspekty implementacji analizy syntaktycznej
➻ Analizator od góry do dołu
➻ Systemy eksperckie
➻ Baza wiedzy
➻ Silnik inferencyjny
➻ Interfejs użytkownika
➻ Ograniczenia systemów Expert
➻ Zastosowania systemu eksperckiego
➻ Zaawansowana technologia systemu
➻ Rozwój systemów eksperckich: Ogólne kroki
➻ Zalety systemów eksperckich
➻ Robotyka
➻ Różnica w systemie robotów i innych programach AI
➻ Lokomocja robota
➻ Komponenty robota
➻ Komputerowa wizja
➻ Application Domains of Computer Vision
➻ Zastosowania robotyki
➻ Sieci neuronowe
➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych
➻ Działanie SSN
➻ Uczenie maszynowe w SSN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Budowanie sieci Bayesian
➻ Zastosowania sieci neuronowych
➻ AI - Problemy
➻ A I- Terminologia
➻ Inteligentny system kontroli trójfazowego aktywnego filtra
➻ Analiza porównawcza metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej
➻ Sterowanie rozmytą logiką napędów silnikowych reluktancyjnych
➻ Zalety kontroli rozmytej podczas radzenia sobie ze złożoną / nieznaną dynamiką modelu: Przykład kwadrokoptera
➻ Pobieranie stałej optycznej i rozkład wielkości cząstek nośnika cząstek stałych z wykorzystaniem algorytmu sieci neuronowej opartego na PSO
➻ Nowatorski kontroler organiczny z przepływem optycznym Hermite'a do mobilnej nawigacji robotów