Artificial Intelligence

►L'application fournit une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle: une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans un tour complet de ce nouveau monde intrigant de l'IA.

► L'intelligence artificielle est l'étude de la construction ou de la programmation d'ordinateurs pour leur permettre de faire ce que les esprits peuvent faire.

►Cette application traite des façons dont les idées informatiques et la modélisation informatique peuvent nous aider à comprendre les esprits humains et animaux.

► Les principales approches théoriques sont décrites, ainsi que certains développements récents. Cette application est adaptée à tout psychologue, philosophe ou informaticien désireux de connaître l'état actuel de l'art dans ce domaine de la science cognitive.

      【Sujets couverts énumérés ci-dessous】

➻ Intelligence artificielle - Introduction
➻ Philosophie de l'IA
➻ Les objectifs de l'IA
➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA?
➻ Programmation sans et avec AI
➻ Qu'est-ce que la technique AI?
➻ Applications de l'IA
➻ Histoire de l'IA
➻ Qu'est-ce que l'intelligence?
➻ Types d'intelligence
➻ De quoi est composée l'intelligence?
➻ Différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle
➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche
➻ Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale
➻ Applications réelles des domaines de recherche de l'IA
➻ Classification des tâches de l'IA
➻ Qu'est-ce qu'un agent et un environnement?
Term Terminologie de l'agent
➻ Rationalité
➻ Qu'est-ce que Ideal Rational Agent?
➻ La structure des agents intelligents
➻ Nature des environnements
➻ Propriétés de l'environnement
➻ AI - Algorithmes de recherche populaires
Term Terminologie de recherche
Strateg Stratégies de recherche Brute-Force
➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes
➻ Stratégies de recherche informées (heuristiques)
Al Algorithmes de recherche locale
Ann Recuit simulé
➻ Problème de voyageur de commerce
➻ Systèmes logiques flous
Architecture Architecture de systèmes logiques flous
➻ Exemple d'un système logique flou
➻ Domaines d'application de la logique floue
Avantages des FLS
➻ Inconvénients des FLS
➻ Traitement du langage naturel
➻ Composantes de la PNL
➻ Difficultés en NLU
Term Terminologie NLP
➻ Étapes dans la PNL
➻ Aspects de la mise en œuvre de l'analyse syntaxique
Par Parser Top-Down
➻ Systèmes experts
➻ Base de connaissances
Moteur d'Inférence
➻ Interface utilisateur
Lim Limites des systèmes experts
➻ Applications du système expert
➻ Technologie de système expert
➻ Développement de systèmes experts: étapes générales
➻ Avantages des systèmes experts
➻ Robotique
➻ Différence dans le système de robot et d'autres programmes d'IA
Loc Locomotion du robot
➻ Composants d'un robot
➻ Vision par ordinateur
➻ Domaines d'application de Computer Vision
➻ Applications de la robotique
➻ Réseaux de neurones
➻ Types de réseaux neuronaux artificiels
➻ Travail des ANNs
➻ Apprentissage automatique dans les ANN
➻ Réseaux bayésiens (BN)
➻ Construire un réseau bayésien
➻ Applications des réseaux neuronaux
➻ AI - Problèmes
➻ A I- Terminologie
➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé
➻ Étude de comparaison des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne
Log Commande logique floue des entraînements à réluctance commutée
Avantages du contrôle Fuzzy tout en traitant de la dynamique complexe / modèle inconnu: un exemple Quadcopter
➻ Récupération de la constante optique et de la distribution granulométrique des particules en utilisant l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO
➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec la rétroaction optique de flux d'Hermite pour la navigation mobile de robot