IPython (Jupyter caderno) Reference Manual
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Nome | IPython (Jupyter Notebook) Ref |
---|---|
Versão | 1.10 |
Atualizar | 19 de 10 de 2019 |
Tamanho | 3 MB |
Categoria | Livros e referências |
Instalações | 10mil+ |
Desenvolvedor | Zdiv |
Android OS | Android 4.0+ |
Google Play ID | com.zdivdev.ebook.ipython |
IPython (Jupyter Notebook) Ref · Descrição
Um dos recursos mais úteis do Python é o seu interpretador interativo. Ele permite o teste muito rápido de idéias sem a sobrecarga de criar arquivos de teste como é típico na maioria das linguagens de programação. No entanto, o intérprete fornecido com a distribuição Python padrão é um pouco limitada para utilização interactiva estendida.
O objetivo do IPython é criar um ambiente abrangente para computação interativa e exploratório.
O Guia de Referência IPython fornece iniciantes com uma simples introdução ao básico, e os especialistas vão encontrar detalhes avançados que precisam.
Neste você vai ver as seguintes coisas abaixo.
- Documentação IPython
- Visão geral
- O que há de novo no IPython
- Instalação
- Tutorial
- Configuração e personalização
- Guia do desenvolvedor para obter ferramentas de terceiros e bibliotecas
- Guia para desenvolvedores do núcleo ipython
- processo de liberação IPython
- O IPython API
- Sobre IPython
Você vai encontrar tudo isso seção off-line sem qualquer conexão de internet e aprender IPython facilmente em qualquer lugar ea qualquer hora.
O objetivo do IPython é criar um ambiente abrangente para computação interativa e exploratório.
O Guia de Referência IPython fornece iniciantes com uma simples introdução ao básico, e os especialistas vão encontrar detalhes avançados que precisam.
Neste você vai ver as seguintes coisas abaixo.
- Documentação IPython
- Visão geral
- O que há de novo no IPython
- Instalação
- Tutorial
- Configuração e personalização
- Guia do desenvolvedor para obter ferramentas de terceiros e bibliotecas
- Guia para desenvolvedores do núcleo ipython
- processo de liberação IPython
- O IPython API
- Sobre IPython
Você vai encontrar tudo isso seção off-line sem qualquer conexão de internet e aprender IPython facilmente em qualquer lugar ea qualquer hora.