Ipython (Jupyter Notebook) Reference Manual
advertisement
Nazwa | IPython (Jupyter Notebook) Ref |
---|---|
Wersja | 1.10 |
Aktualizuj | 19 paź 2019 |
Rozmiar | 3 MB |
Kategoria | Książki i materiały źródłowe |
Instalacje | 10tys.+ |
Deweloper | Zdiv |
Android OS | Android 4.0+ |
Google Play ID | com.zdivdev.ebook.ipython |
IPython (Jupyter Notebook) Ref · Opis
Jedną z najbardziej przydatnych funkcji Pythona jest jego interaktywny interpreter. Pozwala to na bardzo szybkie testowanie pomysłów bez obciążania tworzenia plików testowych co jest typowe w większości języków programowania. Jednak interpreter dostarczany ze standardowej dystrybucji Pythona jest nieco ograniczona przez dłuższy interaktywnego wykorzystania.
Celem ipython jest stworzenie kompleksowego środowiska dla interaktywnej i eksploracyjnej computing.
Ipython instrukcja obsługi zapewnia początkującym z prostym wprowadzeniem do podstaw, a eksperci znajdą zaawansowane dane, których potrzebują.
W ten będzie można zobaczyć następujące rzeczy poniżej.
- ipython Dokumentacja
- Przegląd
- Co nowego w ipython
- Instalacja
- Tutorial
- Konfiguracja i dostosowywanie
- Podręcznik dla programistów zewnętrznych narzędzi i bibliotek
- Przewodnik dla ipython głównych deweloperów
- proces uwalniania ipython
- The ipython API
- O ipython
Znajdziesz tu wszystko to sekcja w trybie offline bez dostępu do Internetu i dowiedzieć ipython łatwo dowolnym miejscu i czasie.
Celem ipython jest stworzenie kompleksowego środowiska dla interaktywnej i eksploracyjnej computing.
Ipython instrukcja obsługi zapewnia początkującym z prostym wprowadzeniem do podstaw, a eksperci znajdą zaawansowane dane, których potrzebują.
W ten będzie można zobaczyć następujące rzeczy poniżej.
- ipython Dokumentacja
- Przegląd
- Co nowego w ipython
- Instalacja
- Tutorial
- Konfiguracja i dostosowywanie
- Podręcznik dla programistów zewnętrznych narzędzi i bibliotek
- Przewodnik dla ipython głównych deweloperów
- proces uwalniania ipython
- The ipython API
- O ipython
Znajdziesz tu wszystko to sekcja w trybie offline bez dostępu do Internetu i dowiedzieć ipython łatwo dowolnym miejscu i czasie.