IPython (Notebook Jupyter) Reference Manual
advertisement
Nama | IPython (Jupyter Notebook) Ref |
---|---|
Versi | 1.10 |
Memperbarui | Okt 19, 2019 |
Ukuran | 3 MB |
Kategori | Buku & Referensi |
Instal | 10K+ |
Developer | Zdiv |
Android OS | Android 4.0+ |
Google Play ID | com.zdivdev.ebook.ipython |
IPython (Jupyter Notebook) Ref · Deskripsi
Salah satu fitur yang paling berguna Python adalah interpreter interaktif. Hal ini memungkinkan untuk pengujian yang sangat cepat dari ide-ide tanpa overhead menciptakan file tes seperti khas di kebanyakan bahasa pemrograman. Namun, juru disertakan dengan distribusi Python standar agak terbatas untuk penggunaan interaktif diperpanjang.
Tujuan dari IPython adalah untuk menciptakan lingkungan yang komprehensif untuk komputasi interaktif dan eksploratif.
The IPython Panduan Referensi menyediakan pemula dengan pengenalan sederhana untuk dasar-dasar, dan ahli akan menemukan rincian canggih yang mereka butuhkan.
Dalam hal ini Anda akan melihat hal-hal berikut di bawah ini.
- IPython Dokumentasi
- Ikhtisar
- Apa yang baru di IPython
- Instalasi
- Tutorial
- Konfigurasi dan kustomisasi
- panduan Pengembang alat bantu pihak ketiga dan perpustakaan
- Panduan untuk Pengembang inti IPython
- proses rilis IPython
- The IPython API
- Tentang IPython
Anda akan menemukan semua bagian ini secara offline tanpa koneksi internet dan belajar IPython mudah di mana saja dan kapan saja.
Tujuan dari IPython adalah untuk menciptakan lingkungan yang komprehensif untuk komputasi interaktif dan eksploratif.
The IPython Panduan Referensi menyediakan pemula dengan pengenalan sederhana untuk dasar-dasar, dan ahli akan menemukan rincian canggih yang mereka butuhkan.
Dalam hal ini Anda akan melihat hal-hal berikut di bawah ini.
- IPython Dokumentasi
- Ikhtisar
- Apa yang baru di IPython
- Instalasi
- Tutorial
- Konfigurasi dan kustomisasi
- panduan Pengembang alat bantu pihak ketiga dan perpustakaan
- Panduan untuk Pengembang inti IPython
- proses rilis IPython
- The IPython API
- Tentang IPython
Anda akan menemukan semua bagian ini secara offline tanpa koneksi internet dan belajar IPython mudah di mana saja dan kapan saja.