Gfpgan App Advices

GFP-GAN adalah jaringan permusuhan generatif pemulihan wajah buta yang menggunakan generative facial prior (GFP). Melalui lapisan transformasi fitur spasial saluran terpisah, Generative Facial Prior (GFP) ini dimasukkan ke dalam prosedur pemulihan wajah, memungkinkan keseimbangan yang baik antara fidelitas dan realita. GFP-GAN terdiri dari modul penghapus degradasi (U-Net) dan wajah sebelum menggunakan StyleGAN wajah yang telah dilatih sebelumnya. Pemetaan kode laten dan sejumlah lapisan Channel-Split Spatial Feature Transform (CS-SFT) menghubungkannya.
Selama pelatihan, kehilangan pemeliharaan identitas digunakan untuk menjaga identitas wajah, kehilangan komponen wajah digunakan dengan diskriminator untuk memperbaiki detail wajah, dan kehilangan restorasi menengah digunakan untuk menghilangkan degradasi kompleks.

** Penafian: **
Saran Aplikasi Gfpgan bukan Gfpgan resmi. Saran Aplikasi Gfpgan dibuat oleh pengguna untuk tujuan mengetahui Gfpgan. Nasihat Aplikasi Gfpgan tidak terkait, berafiliasi, didukung, disertifikasi, atau didukung oleh Pemilik Hak Cipta Asli Gfpgan. Saran Aplikasi Gfpgan juga tidak berafiliasi dengan siapa pun. Jika Anda memiliki hak cipta Saran Aplikasi Gfpgan, silakan hubungi kami dan kami akan memperbaikinya dengan lebih baik untuk penggunaan Saran Aplikasi Gfpgan.