Gfpgan App Advices

GFP-GAN عبارة عن شبكة خصومة توليدية لاستعادة الوجه الأعمى تستفيد من التوليد المسبق للوجه (GFP). من خلال طبقات تحويل الميزة المكانية المنقسمة للقناة ، تم دمج هذا التوليد التوليدي للوجه (GFP) في إجراء استعادة الوجه ، مما يسمح بتوازن جيد بين الدقة والواقعية. يتكون GFP-GAN من وحدة إزالة التدهور (U-Net) والوجه قبل استخدام StyleGAN للوجه قبل التدريب. يربط بينهما تعيين رمز كامن وعدد من طبقات تحويل الميزة المكانية المنقسمة للقنوات (CS-SFT).
أثناء التدريب ، يتم استخدام فقدان الحفاظ على الهوية للحفاظ على هوية الوجه ، ويتم استخدام فقدان مكون الوجه مع أدوات التمييز لتحسين تفاصيل الوجه ، ويتم استخدام خسائر الترميم الوسيطة لإزالة التدهور المعقد.

** تنصل: **
Gfpgan App Advices ليست Gfpgan رسمية. يتم تقديم نصائح تطبيق Gfpgan بواسطة المستخدمين بغرض معرفة Gfpgan. Gfpgan App Advices ليست مرتبطة أو منتسبة أو معتمدة أو معتمدة أو معتمدة من قبل مالك حقوق الطبع والنشر الأصلي لـ Gfpgan. لا تتبع Gfpgan App Advices أي شخص. إذا كنت تمتلك حقوق نشر Gfpgan App Advices ، فيرجى الاتصال بنا وسنعمل على تحسينها بشكل أفضل لاستخدام نصائح تطبيق Gfpgan.