Gfpgan App Advices

GFP-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk zur Wiederherstellung blinder Gesichter, das einen generativen Gesichtspriorismus (GFP) nutzt. Durch kanalgeteilte räumliche Merkmalstransformationsebenen wird dieser Generative Facial Prior (GFP) in den Gesichtswiederherstellungsprozess integriert und ermöglicht so ein gutes Gleichgewicht zwischen Wiedergabetreue und Realität. Das GFP-GAN besteht aus einem Degradationsentfernungsmodul (U-Net) und einem vorab trainierten Gesichts-StyleGAN. Eine latente Codekartierung und eine Reihe von CS-SFT-Schichten (Channel-Split Spatial Feature Transform) verbinden sie.
Während des Trainings wird identitätserhaltender Verlust verwendet, um die Identität eines Gesichts zu bewahren, Gesichtskomponentenverlust wird mit Diskriminatoren verwendet, um Gesichtsdetails zu verbessern, und Zwischenwiederherstellungsverluste werden verwendet, um komplexe Verschlechterungen zu beseitigen.

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