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试图根据文本字符串找出某人正在搜索的内容非常复杂,因此需要进行一些假设来限制有限状态。没有这些假设,搜索将返回如此大量的数据,这对用户将是无用的。这个问题需要一种新的方法来解决。
该解决方案使用户可以更好地控制搜索。用户现在可以从文本框中搜索任意数量的以下数据点:地理位置,色调,正值,负值,字数,创建时间,组织,标题,极性,来源,有效参考密度,自组参考密度,主题,词汇表和日期。这些数据点中的许多数据点还具有在其中找到主题,位置,日期等的结果。这允许用户搜索X个人位于Y位置的数据,并且该信息包含在故事的前100个单词中。现在,这种快速轻松地优化搜索的能力改变了信息的控制范围。您可以轻松掌握设置和完善的数据Feed的顶部。可以在Unfiltered.me生态圈中保存这些提要并与其他用户共享。
通过处理每个URL的元数据,可以搜索具有不到10%的政治词典的金融故事,或者查找在包含金融词典更大的前100个单词中发现了商业主题的结果超过15%。商业主题的偏移量大于500的医学词典的结果可以轻松识别,并将搜索结果保存为单个搜索或与其他搜索分组。
企业现在可以轻松地针对和监视潜在组织的财务事件。政治事件,恐怖和流行病可以显示在地图上。可以创建和监视与科学和宗教相关的搜索。
所有这些都是可能的,因为计算能力不断增长。处理速度的这种快速增长,再加上存储成本的降低,使得许多人工智能算法可以处理每个URL。该数据可供最终用户搜索。
这允许越来越多的优化搜索的过程由用户而不是由提供者的假设来完成。 Unfiltered.me将随此曲线增长。随着越来越多的数据解析算法可用,它们将被集成到可用的过滤器中。
Unfiltered.me带来的功能非常强大的工具之一是能够搜索正面情感得分的故事。现有的新闻周期充满恐惧和消极情绪。但是,当今世界上发生着许多奇妙而美丽的事情。现有的搜索引擎不允许基于其积极性来检索数据。 Unfiltered.me解决了这个问题。您只需搜索在您的地区,国家,州或半径范围内发生的所有正面故事。
有限状态被故意保留了下来。 Unfiltered.me希望您深入研究我们周围的数据并创建自己的叙述。搜索商业环境中有关医疗保健或伦敦恐怖事件的价格,或者查找您所在社区中发生的积极事情,搜索政府在科学方面进行投资的结果,以及宗教机构在其中提供帮助的结果教育机构。