Unfiltered

기존 검색 기술은 사용자를 작은 텍스트 문자열로 제한했습니다. 이 작은 입력 매개 변수는 사용자가 실제로 무엇을 찾고 있는지 결정할 때 실제 문제를 만듭니다. 주제의 복잡한 다양성과 함께 웹의 대규모 및 급속한 성장은 데이터 검색에 대한 새로운 접근 방식을 요구합니다. 예 : 정치 또는 교육과 관련된 비즈니스 또는 금융에 대한 결과를 어떻게 검색합니까? 과학과 종교에 대한 결과를 어떻게 찾고 데이터에서 둘의 관계를 봅니까?

텍스트 문자열을 기반으로 누군가가 무엇을 검색하는지 알아 내려는 엄청난 복잡성 때문에 유한 상태를 제한하기 위해 여러 가지 가정을해야합니다. 이러한 가정이 없으면 검색은 사용자에게 쓸모없는 많은 양의 데이터를 반환합니다. 이 문제를 해결하려면 새로운 접근 방식이 필요합니다.

이 솔루션을 통해 사용자는 검색을 훨씬 더 잘 제어 할 수 있습니다. 텍스트 상자 대신 사용자는 이제 지리적 위치, 톤, 긍정적 인 점수, 부정적인 점수, 단어 수, 만든 날짜, 조직, 제목, 극성, 소스, 활성 참조 밀도, 자체- 그룹 참조 밀도, 테마, 사전 및 날짜. 이러한 데이터 포인트의 대부분은 결과에서 테마, 위치, 날짜 등이 발견 된 위치도 포함합니다. 이를 통해 사용자는 X 인이 Y 위치에있는 데이터를 검색 할 수 있으며이 정보는 스토리의 처음 100 개 단어에 포함됩니다. 검색을 빠르고 쉽게 구체화하는이 기능은 이제 정보 제어 영역을 변경합니다. 설정하고 수정 한 데이터 피드를 쉽게 파악할 수 있습니다. 이러한 피드는 Unfiltered.me 에코 스피어에서 저장하고 다른 사용자와 공유 할 수 있습니다.

이렇게하면 각 URL에 대한 메타 데이터를 처리하여 정치적 어휘가 10 % 미만인 금융 스토리를 검색하거나 더 큰 금융 어휘를 가진 처음 100 개 단어에서 비즈니스 테마가 발견 된 결과를 찾을 수 있습니다. 15 %보다. 비즈니스 테마 오프셋이 500 이상인 의학 어휘에 대한 결과를 쉽게 식별 할 수 있으며 검색을 개별 검색으로 저장하거나 다른 사람과 그룹화 할 수 있습니다.

기업은 이제 장래 조직의 재무 이벤트를 쉽게 타겟팅하고 모니터링 할 수 있습니다. 정치 사건, 테러 및 전염병이지도에 표시 될 수 있습니다. 과학 및 종교와 관련된 검색을 생성하고 모니터링 할 수 있습니다.

컴퓨팅의 힘이 계속해서 증가하기 때문에이 모든 것이 가능합니다. 처리 속도의 급속한 증가와 스토리지 비용의 감소로 인해 여러 인공 지능 알고리즘이 각 URL을 처리 할 수 ​​있습니다. 이 데이터는 최종 사용자가 검색 할 수 있도록 제공됩니다.

이를 통해 공급자의 가정이 아닌 사용자가 검색을 구체화하는 프로세스를 점점 더 많이 완료 할 수 있습니다. Unfiltered.me는이 곡선과 함께 성장합니다. 점점 더 많은 데이터 구문 분석 알고리즘이 사용 가능 해짐에 따라 사용 가능한 필터로 롤링됩니다.

Unfiltered.me가 제공하는 매우 강력한 도구 중 하나는 긍정적 인 감정 점수가있는 이야기를 검색하는 기능입니다. 기존 뉴스 사이클은 두려움과 부정으로 가득 차 있습니다. 그러나 지금 전 세계적으로 훌륭하고 아름다운 일들이 많이 일어나고 있습니다. 기존 검색 엔진은 긍정성에 기반한 데이터 검색을 허용하지 않습니다. Unfiltered.me가이 문제를 해결했습니다. 지역, 국가, 주 또는 반경에서 일어나는 모든 긍정적 인 이야기를 간단히 검색 할 수 있습니다.

유한 상태는 의도적으로 광대하게 남겨졌습니다. Unfiltered.me는 사용자가 우리를 둘러싼 데이터를 파헤쳐 서 자신 만의 이야기를 만들길 바랍니다. 의료 서비스 가격이나 런던 테러 사건과 관련하여 비즈니스 세계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 검색하거나 지역 사회에서 진행중인 긍정적 인 일을 찾고 정부가 과학에 투자하는 결과를 검색하고 종교 기관이 지원하는 곳을 찾습니다. 교육 기관.