N-Back Memory Training

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการฝึก n-back อาจนำไปสู่การพัฒนาสติปัญญา (IQ) และความสามารถในการจดจำ (Soveri et al., 2017)

หากคุณให้คะแนนการฝึก n-back Memory น้อยกว่าห้าดาว โปรดแสดงความคิดเห็นเพื่อให้ฉันสามารถตอบข้อกังวลของคุณได้ ฉันให้ความสำคัญกับคำติชมของคุณอย่างแท้จริง

คำแนะนำ:
วัตถุประสงค์ของเกมคือการเก็บรายการต่างๆ ไว้ในหน่วยความจำในการทำงานของคุณและอัปเดตรายการเหล่านี้อย่างต่อเนื่องในขณะที่เกมดำเนินไป กดปุ่มจับคู่ทุกครั้งที่มีการทดลองใหม่ หากรายการปัจจุบันตรงกับรายการที่เกิดขึ้นในจำนวนการทดลองที่กำหนดในอดีต คำว่า "n-back" หมายถึงจำนวนการทดลอง (n) ในอดีตที่คุณต้องจำไว้ โดยค่าเริ่มต้น คุณจะเริ่มต้นที่ 2-back ดังนั้นให้กดปุ่มจับคู่หากรายการปัจจุบันตรงกับรายการที่เกิดขึ้นใน 2 การทดลองในอดีต ดูวิดีโอนี้เพื่อดูตัวอย่างง่ายๆ ของการเล่น single 2-back: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

ตัวเลือก:
การฝึกความจำแบบ N-Back ช่วยให้คุณเลือกจากรายการต่างๆ มากมายเพื่อเก็บไว้ในหน่วยความจำในการทำงาน:
• ตำแหน่งของสี่เหลี่ยมบนตาราง 3 x 3
• เสียง (ตัวอักษร ตัวเลข หรือโน้ตเปียโน)
• รูปภาพ (รูปร่าง ธงชาติ อุปกรณ์กีฬา)
• สี

ตามค่าเริ่มต้น แอปจะเริ่มต้นที่ dual n-back โดยใช้ตำแหน่งและเสียง (ตัวอักษร) "dual" ใน dual n-back บ่งบอกเพียงจำนวนประเภทรายการต่างๆ ที่คุณจะต้องจำ คุณสามารถเลือกประเภทรายการแบบใดก็ได้ ตั้งแต่ single n-back ไปจนถึง quad n-back

ติดตามความคืบหน้าและแข่งขันกับผู้ใช้คนอื่นๆ:
ติดตามความคืบหน้าประจำวันของคุณโดยใช้กราฟแบบโต้ตอบที่ปรับแต่งได้ คุณยังสามารถเปรียบเทียบคะแนนสูงสุดของคุณกับผู้ใช้รายอื่นทั่วโลกแบบเรียลไทม์ด้วยโหมดพรีเมียม (อัปเกรดได้ภายในแอป)

การให้คะแนน:
การฝึกความจำแบบ N-Back วัดความแม่นยำของหน่วยความจำในการทำงานของคุณโดยใช้ดัชนีการแยกแยะ A' จากทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ (Stanislaw & Todorov, 1999) โดยทั่วไป A' จะมีช่วงตั้งแต่ 0.5 (การเดาแบบสุ่ม) ถึง 1.0 (ความแม่นยำสมบูรณ์แบบ) คะแนน A' >= 0.90 จะนำคุณไปสู่ระดับถัดไป และคะแนน A' <= 0.75 จะส่งผลให้คุณกลับไปอยู่ในระดับ n-back ก่อนหน้า (หลังจากช่วงผ่อนผันหนึ่งครั้ง) การตั้งค่าเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในโหมดแมนนวล สำหรับการติดตามความคืบหน้าของคุณ A' จะรวมกับระดับ n-back ปัจจุบันของคุณเพื่อให้คะแนนอยู่ในช่วง +/- 0.5 รอบๆ ระดับ n-back ของคุณ ตัวอย่างเช่น ใน 2-back ความแม่นยำของ A' = 1 จะให้คะแนน 2.5 ในขณะที่ A' = 0.5 จะให้คะแนน 1.5

รายละเอียด:
A' = .5 + sign(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F)) / (4 * max(H, F) - 4 * H * F)

โดยที่
อัตราการตี (H) = ตี / จำนวนการทดลองสัญญาณ
อัตราผลบวกปลอม (F) = บวกปลอม / จำนวนการทดลองสัญญาณรบกวน

ดู Stanislaw & Todorov (1999)

การทดลองล่อ:
ภายในการตั้งค่า คุณสามารถควบคุมเปอร์เซ็นต์ของการทดลองล่อ ซึ่งจะทำให้ภารกิจยากขึ้น การทดลองล่อจะแสดงสิ่งเร้าที่เกิดขึ้น n-back บวกหรือลบหนึ่งครั้ง นั่นคือ การทดลองเหล่านี้จะถูกชดเชยจากการทดลองเป้าหมาย (n-back) หนึ่งครั้ง

ปรับแต่ง:
หากคุณต้องการเปลี่ยนความเร็วของเกม จำนวนการทดลอง หรือสิ่งอื่นๆ เพียงไปที่การตั้งค่า > เลือกโหมด > โหมดแมนนวล จากนั้น คุณสามารถปรับแต่งอะไรก็ได้แทบทุกอย่าง นอกจากนี้คุณยังสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ของแอพได้โดยการสร้างพื้นหลังแบบกำหนดเองโดยใช้การไล่เฉดสี คุณจะพบตัวเลือกเหล่านี้ได้ที่ด้านล่างของเมนูการตั้งค่า

โปรดส่งความคิดเห็น คำถาม หรือข้อกังวลใดๆ ไปที่ nback.memory.training@gmail.com

ขอบคุณที่เล่น!

E. A. L.

---
อ้างอิง

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Working memory training revisited: A multi-level meta-analysis of n-back training studies. Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). การคำนวณการวัดทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ วิธีการวิจัยพฤติกรรม เครื่องมือ และคอมพิวเตอร์, 31(1), 137-149.

เครดิตภาพพื้นหลังในแอป: Réseau de neurones. If then else / Wikimedia, CC BY-SA