N-Back Memory Training icon

N-Back Memory Training

7.3

Zwiększ swoje IQ i pamięć roboczą dzięki podwójnemu zadaniu n-back, wspieranemu przez naukę

Nazwa N-Back Memory Training
Wersja 7.3
Aktualizuj 20 lis 2022
Rozmiar 15 MB
Kategoria Łamigłówki
Instalacje 100tys.+
Deweloper E.A.L.
Android OS Android 4.4+
Google Play ID science.eal.n_backmemorytraining
N-Back Memory Training · Zrzuty ekranu

N-Back Memory Training · Opis

Badania sugerują, że trening n-back może prowadzić do wzrostu inteligencji płynnej (IQ) i zdolności pamięci roboczej (Soveri i in., 2017).

Jeśli ocenisz N-Back Memory Training na mniej niż pięć gwiazdek, zostaw komentarz, abyśmy mogli rozwiać Twoje wątpliwości; Naprawdę cenię Twoją opinię.

Instrukcje:


Celem gry jest przechowywanie różnych elementów w pamięci roboczej i aktywne aktualizowanie tych elementów w miarę postępów w grze. Przy każdej nowej próbie naciśnij przycisk dopasowania, jeśli bieżący przedmiot pasuje do przedmiotu, który wystąpił w określonej liczbie prób w przeszłości. Termin „n-back” oznacza, ile prób (n) w przeszłości musisz zapamiętać. Domyślnie zaczynasz od 2-backów, więc naciśnij przycisk dopasowania, jeśli bieżący przedmiot pasuje do przedmiotu, który wystąpił 2 próby w przeszłości. Prostą demonstrację gry w trybie single 2-back znajdziesz w tym filmie: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opcje:


N-Back Memory Training pozwala wybierać spośród różnorodnego zestawu elementów do przechowywania w pamięci roboczej:
• położenie kwadratu na siatce 3 x 3
• dźwięki (litery, cyfry lub nuty fortepianu)
• obrazy (kształty, flagi narodowe, sprzęt sportowy)
• kolory

Domyślnie aplikacja uruchamia się z podwójnym n-tyłem, używając pozycji i dźwięków (liter). „Podwójny” w podwójnym n-back po prostu oznacza, ile różnych typów przedmiotów będziesz musiał zapamiętać. Możesz wybrać dowolną kombinację typów przedmiotów, od pojedynczego n-back do quad n-back.

Śledź postępy i rywalizuj z innymi użytkownikami:


Śledź swoje codzienne postępy za pomocą konfigurowalnych, interaktywnych wykresów. Możesz także porównywać swoje najlepsze wyniki z innymi użytkownikami na całym świecie w czasie rzeczywistym w trybie premium (aktualizacja dostępna w aplikacji).

Punktacja:


Trening pamięci N-Back mierzy dokładność pamięci roboczej za pomocą wskaźnika dyskryminacji A' z teorii wykrywania sygnału (Stanisław i Todorov, 1999). A’ zazwyczaj waha się od 0,5 (losowe zgadywanie) do 1,0 (idealna dokładność). Wynik A' >= 0,90 powoduje przejście do następnego poziomu, a wynik A' <= 0,75 powoduje powrót do poprzedniego poziomu n-back (po jednym okresie karencji). Ustawienia te można zmienić w trybie ręcznym. Aby śledzić postępy, A' jest łączone z bieżącym poziomem n-back, dzięki czemu wyniki wahają się +/- 0,5 wokół twojego poziomu n-back. Na przykład w przypadku 2-backów dokładność A' = 1 da wynik 2,5, podczas gdy A' = 0,5 da wynik 1,5.

Szczegóły:


A' = .5 + znak(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F)) / (4 * max(H, F) - 4 * H * F)

gdzie
Hit Rate (H) = trafienia / # prób sygnału
Wskaźnik wyników fałszywie dodatnich (F) = fałszywe poz / # próby szumu

patrz Stanislaw & Todorov (1999)

Próby przynęty:


W Ustawieniach możesz kontrolować procent prób przynęty, co utrudnia zadanie. Próby przynęty przedstawiają bodźce, które wystąpiły n-back plus minus jedna próba. Oznacza to, że są one przesunięte o jedną próbę od próby docelowej (n-back).

Dostosuj:


Jeśli chcesz zmienić prędkość gry, liczbę prób lub cokolwiek innego, po prostu przejdź do Ustawienia> Wybierz tryb> Tryb ręczny. Stamtąd możesz dostosować praktycznie wszystko. Możesz także dostosować wygląd aplikacji, tworząc własne tło za pomocą gradientów kolorów. Opcje te można znaleźć w dolnej części menu Ustawienia.

Wszelkie uwagi, pytania lub wątpliwości prosimy przesyłać na adres nback.memory.training@gmail.com.
Dziękujemy za grę!
E. A. L.

---

Referencje



Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. i Laine, M. (2017). Powrót do treningu pamięci roboczej: wielopoziomowa metaanaliza badań nad treningiem n-back. Biuletyn i recenzja psychonomiczna, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H. i Todorov, N. (1999). Obliczanie miar teorii wykrywania sygnału. Metody, instrumenty i komputery do badań zachowań, 31(1), 137-149.

Autor obrazu tła w aplikacji: Réseau de neurones. Jeśli tak, to inaczej / Wikimedia, CC BY-SA

N-Back Memory Training 7.3 · Pobierz Bezplatnie

4,4/5 (1tys.+ Opinie)

Old Versions

Wszystkie wersje