Какая это собака? Просто наведите на него камеру и узнайте больше!
advertisement
Имя | WhatDog |
---|---|
Версия | 1.0 |
Обновить | 14 сент. 2018 г. |
Размер | 95 MB |
Категория | Книги и справочники |
Количество установок | 10тыс.+ |
Разработчик | Arjun Sunil |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | com.omegadevs.whatdog |
WhatDog · Описание
WhatDog сообщает вам вид собаки в режиме реального времени и насколько уверенно она себя чувствует, используя передовые технологии машинного обучения и распознавания изображений.
Все происходит на устройстве в реальном времени, на сервер ничего не отправляется.
Так что будьте уверены, ваши данные в безопасности.
Если у вас чистокровная порода, которую не обнаруживают, пришлите мне несколько фотографий, и я научу приложение определять вашу породу, при условии, что это чистопородный.
Для запуска приложения требуются разрешения камеры и разрешения на доступ к файлам, поэтому без них оно не будет работать должным образом.
Поддерживаемые виды:
аффенпинчер
афганская борзая
африканская охотничья собака
эрдельтерьер
американский стаффордширский терьер
аппенцеллер
австралийский терьер
басенджи
бассет
гончая
бедлингтон терьер
бернский зенненхунд
черно-подпалый енотовидный пес
бленхейм спаниель
ищейка
синий
бордер-колли
бордер терьер
борзая
бостонский бык
Bouvier Des Flandres
боксер
брабансонский грифон
бриар
Бриттани спаниель
бык мастиф
пирамида из камней
кардиган
Чесапик-бэй ретривер
чихуахуа
чау
неуклюже
кокер-спаниель
колли
курчавошерстный ретривер
денди динмонт
волк
динго
доберман
Английский фоксхаунд
английский сеттер
английский спрингер
энтлебухер
эскимосская собака
ретривер с плоской шерстью
французский бульдог
немецкая овчарка
немецкий короткошерстный пойнтер
ризеншнауцер
золотистый ретривер
сеттер гордона
немецкий дог
великие пиренеи
большая швейцарская горная собака
Groenendael
ибизанская гончая
ирландский сеттер
ирландский терьер
ирландский водяной спаниель
ирландский волкодав
итальянская борзая
японский спаниель
Keeshond
келпи
керри блю терьер
комондор
Кувас
Лабрадор ретривер
лейкленд терьер
Леонберг
Лхаса
маламут
малинуа
мальтийская собака
мексиканский лысый
миниатюрный пинчер
миниатюрный пудель
миниатюрный шнауцер
Ньюфаундленд
норфолк терьер
норвежский лосось
норвич терьер
старая английская овчарка
гончая
папильон
пекинес
Пембрук
померанский шпиц
мопс
рыжая
родезийский риджбек
ротвейлер
Сен-Бернар
салюки
самоед
шипперке
скотч терьер
шотландский дирхаунд
силихем терьер
Шетландская овчарка
ши-тцу
Сибирский хаски
шелковистый терьер
мягкошерстный пшеничный терьер
Стаффордширский бультерьер
стандартный пудель
стандартный шнауцер
суссекс-спаниель
тибетский мастиф
тибетский терьер
Игрушечный пудель
той терьер
визла
гончая
веймаранер
Вельш-спрингер-спаниель
Вест-хайленд-уайт-терьер
уиппет
жесткошерстный фокстерьер
йоркширский терьер
PSA: Только чистопородные собаки будут работать правильно.
В настоящее время поддерживается 120 видов, поэтому размер приложения довольно велик, и это основано на примере Tensorflow, доступном на Github.
Кредиты:
Иконки сделаны Freepik
с http://www.flaticon.com
под лицензией Creative Commons BY 3.0
Справочник по набору данных
Начальный:
Адитья Кхосла, Нитьянанда Джаядевапракаш, Бангпенг Яо и Ли Фей-Фей. Новый набор данных для детальной категоризации изображений. Первый семинар по детальной визуальной категоризации (FGVC), Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), 2011 г.
Вторичный:
J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Ли, К. Ли и Л. Фей-Фей, ImageNet: крупномасштабная база данных иерархических изображений. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.
Все происходит на устройстве в реальном времени, на сервер ничего не отправляется.
Так что будьте уверены, ваши данные в безопасности.
Если у вас чистокровная порода, которую не обнаруживают, пришлите мне несколько фотографий, и я научу приложение определять вашу породу, при условии, что это чистопородный.
Для запуска приложения требуются разрешения камеры и разрешения на доступ к файлам, поэтому без них оно не будет работать должным образом.
Поддерживаемые виды:
аффенпинчер
афганская борзая
африканская охотничья собака
эрдельтерьер
американский стаффордширский терьер
аппенцеллер
австралийский терьер
басенджи
бассет
гончая
бедлингтон терьер
бернский зенненхунд
черно-подпалый енотовидный пес
бленхейм спаниель
ищейка
синий
бордер-колли
бордер терьер
борзая
бостонский бык
Bouvier Des Flandres
боксер
брабансонский грифон
бриар
Бриттани спаниель
бык мастиф
пирамида из камней
кардиган
Чесапик-бэй ретривер
чихуахуа
чау
неуклюже
кокер-спаниель
колли
курчавошерстный ретривер
денди динмонт
волк
динго
доберман
Английский фоксхаунд
английский сеттер
английский спрингер
энтлебухер
эскимосская собака
ретривер с плоской шерстью
французский бульдог
немецкая овчарка
немецкий короткошерстный пойнтер
ризеншнауцер
золотистый ретривер
сеттер гордона
немецкий дог
великие пиренеи
большая швейцарская горная собака
Groenendael
ибизанская гончая
ирландский сеттер
ирландский терьер
ирландский водяной спаниель
ирландский волкодав
итальянская борзая
японский спаниель
Keeshond
келпи
керри блю терьер
комондор
Кувас
Лабрадор ретривер
лейкленд терьер
Леонберг
Лхаса
маламут
малинуа
мальтийская собака
мексиканский лысый
миниатюрный пинчер
миниатюрный пудель
миниатюрный шнауцер
Ньюфаундленд
норфолк терьер
норвежский лосось
норвич терьер
старая английская овчарка
гончая
папильон
пекинес
Пембрук
померанский шпиц
мопс
рыжая
родезийский риджбек
ротвейлер
Сен-Бернар
салюки
самоед
шипперке
скотч терьер
шотландский дирхаунд
силихем терьер
Шетландская овчарка
ши-тцу
Сибирский хаски
шелковистый терьер
мягкошерстный пшеничный терьер
Стаффордширский бультерьер
стандартный пудель
стандартный шнауцер
суссекс-спаниель
тибетский мастиф
тибетский терьер
Игрушечный пудель
той терьер
визла
гончая
веймаранер
Вельш-спрингер-спаниель
Вест-хайленд-уайт-терьер
уиппет
жесткошерстный фокстерьер
йоркширский терьер
PSA: Только чистопородные собаки будут работать правильно.
В настоящее время поддерживается 120 видов, поэтому размер приложения довольно велик, и это основано на примере Tensorflow, доступном на Github.
Кредиты:
Иконки сделаны Freepik
с http://www.flaticon.com
под лицензией Creative Commons BY 3.0
Справочник по набору данных
Начальный:
Адитья Кхосла, Нитьянанда Джаядевапракаш, Бангпенг Яо и Ли Фей-Фей. Новый набор данных для детальной категоризации изображений. Первый семинар по детальной визуальной категоризации (FGVC), Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), 2011 г.
Вторичный:
J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Ли, К. Ли и Л. Фей-Фей, ImageNet: крупномасштабная база данных иерархических изображений. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.