Que cachorro é esse? Basta apontar sua câmera para ele e saber mais!
advertisement
Nome | WhatDog |
---|---|
Versão | 1.0 |
Atualizar | 14 de 09 de 2018 |
Tamanho | 95 MB |
Categoria | Livros e referências |
Instalações | 10mil+ |
Desenvolvedor | Arjun Sunil |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | com.omegadevs.whatdog |
WhatDog · Descrição
WhatDog informa a espécie do cão em tempo real e o quão confiante ele está usando tecnologias avançadas de aprendizado de máquina e reconhecimento de imagem.
Tudo ocorre em tempo real no dispositivo, nada é enviado para um servidor.
Portanto, fique tranquilo, seus dados estão seguros com você.
Se você tem uma raça pura que não está sendo detectada, envie-me algumas fotos e treinarei o aplicativo para detectar sua raça, desde que seja uma raça pura.
O aplicativo requer permissões de câmera e permissões de acesso a arquivos para ser executado, portanto, sem elas, não funcionaria corretamente.
Espécies Suportadas:
Affenpinscher
galgo afegão
cachorro caçador africano
airedale
staffordshire terrier americano
appenzeller
terrier australiano
Basenji
basset
beagle
bedlington terrier
cachorro da montanha bernese
coonhound preto e castanho
Blenheim Spaniel
cão de caça
bluetick
border collie
border terrier
borzoi
touro de boston
Bouvier des Flandres
boxer
brabancon griffon
Briard
Brittany Spaniel
mastim de touro
cairn
casaco
Chesapeake Bay Retriever
chihuahua
comida
clumber
cocker spaniel
Collie
retriever revestido
dandie dinmont
babaca
dingo
doberman
foxhound inglês
setter inglês
springer inglês
entlebucher
cachorro esquimó
recuperador de revestimento plano
Bulldog francês
pastor alemão
ponteiro alemão de pêlo curto
schnauzer gigante
retriever dourado
setter gordon
grande dinamarquês
grandes pirineus
maior cachorro da montanha suíça
Groenendael
hound ibizan
compositor irlandês
terrier irlandês
spaniel de água irlandês
wolfhound irlandês
galgo italiano
spaniel japonês
Keeshond
kelpie
terrier azul kerry
komondor
Kuvasz
labrador retriever
lakeland terrier
Leonberg
lhasa
malamute
Malinois
cachorro maltês
mexicano sem pelos
pinscher miniatura
poodle miniatura
schnauzer miniatura
Terra Nova
terrier norfolk
elkhound norueguês
norwich terrier
velho cão pastor inglês
lontra
papillon
pequinês
Pembroke
pomerânia
pug
osso vermelho
Rhodesian Ridgeback
rottweiler
São Bernardo
Saluki
samoiedo
Schipperke
scotch terrier
cervo escocês
Sealyham Terrier
cão pastor shetland
shih tzu
Husky siberiano
terrier de seda
terrier de trigo com revestimento macio
staffordshire bullterrier
poodle padrão
schnauzer padrão
sussex spaniel
mastim tibetano
terrier tibetano
poodle toy
terrier de brinquedo
vizsla
walker hound
Weimaraner
Galês Springer Spaniel
terrier branco de montanhas ocidentais
whippet
fox terrier de pelo de arame
Yorkshire Terrier
PSA: Apenas cães de raça pura funcionarão adequadamente.
Atualmente, 120 espécies são suportadas, portanto, o tamanho do aplicativo é muito grande e isso é baseado no exemplo do Tensorflow disponível no Github.
Créditos:
Ícones feitos por Freepik
de http://www.flaticon.com
licenciado sob Creative Commons BY 3.0
Referência do conjunto de dados
Primário:
Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao e Li Fei-Fei. Novo conjunto de dados para categorização de imagens granuladas. Primeiro Workshop sobre categorização visual de granulação fina (FGVC), Conferência IEEE sobre visão computacional e reconhecimento de padrões (CVPR), 2011.
Secundário:
J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li e L. Fei-Fei, ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.
Tudo ocorre em tempo real no dispositivo, nada é enviado para um servidor.
Portanto, fique tranquilo, seus dados estão seguros com você.
Se você tem uma raça pura que não está sendo detectada, envie-me algumas fotos e treinarei o aplicativo para detectar sua raça, desde que seja uma raça pura.
O aplicativo requer permissões de câmera e permissões de acesso a arquivos para ser executado, portanto, sem elas, não funcionaria corretamente.
Espécies Suportadas:
Affenpinscher
galgo afegão
cachorro caçador africano
airedale
staffordshire terrier americano
appenzeller
terrier australiano
Basenji
basset
beagle
bedlington terrier
cachorro da montanha bernese
coonhound preto e castanho
Blenheim Spaniel
cão de caça
bluetick
border collie
border terrier
borzoi
touro de boston
Bouvier des Flandres
boxer
brabancon griffon
Briard
Brittany Spaniel
mastim de touro
cairn
casaco
Chesapeake Bay Retriever
chihuahua
comida
clumber
cocker spaniel
Collie
retriever revestido
dandie dinmont
babaca
dingo
doberman
foxhound inglês
setter inglês
springer inglês
entlebucher
cachorro esquimó
recuperador de revestimento plano
Bulldog francês
pastor alemão
ponteiro alemão de pêlo curto
schnauzer gigante
retriever dourado
setter gordon
grande dinamarquês
grandes pirineus
maior cachorro da montanha suíça
Groenendael
hound ibizan
compositor irlandês
terrier irlandês
spaniel de água irlandês
wolfhound irlandês
galgo italiano
spaniel japonês
Keeshond
kelpie
terrier azul kerry
komondor
Kuvasz
labrador retriever
lakeland terrier
Leonberg
lhasa
malamute
Malinois
cachorro maltês
mexicano sem pelos
pinscher miniatura
poodle miniatura
schnauzer miniatura
Terra Nova
terrier norfolk
elkhound norueguês
norwich terrier
velho cão pastor inglês
lontra
papillon
pequinês
Pembroke
pomerânia
pug
osso vermelho
Rhodesian Ridgeback
rottweiler
São Bernardo
Saluki
samoiedo
Schipperke
scotch terrier
cervo escocês
Sealyham Terrier
cão pastor shetland
shih tzu
Husky siberiano
terrier de seda
terrier de trigo com revestimento macio
staffordshire bullterrier
poodle padrão
schnauzer padrão
sussex spaniel
mastim tibetano
terrier tibetano
poodle toy
terrier de brinquedo
vizsla
walker hound
Weimaraner
Galês Springer Spaniel
terrier branco de montanhas ocidentais
whippet
fox terrier de pelo de arame
Yorkshire Terrier
PSA: Apenas cães de raça pura funcionarão adequadamente.
Atualmente, 120 espécies são suportadas, portanto, o tamanho do aplicativo é muito grande e isso é baseado no exemplo do Tensorflow disponível no Github.
Créditos:
Ícones feitos por Freepik
de http://www.flaticon.com
licenciado sob Creative Commons BY 3.0
Referência do conjunto de dados
Primário:
Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao e Li Fei-Fei. Novo conjunto de dados para categorização de imagens granuladas. Primeiro Workshop sobre categorização visual de granulação fina (FGVC), Conferência IEEE sobre visão computacional e reconhecimento de padrões (CVPR), 2011.
Secundário:
J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li e L. Fei-Fei, ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.