O aplicativo pode fazer o reconhecimento de objetos usando a foto tirada pela câmera.
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Nome | Miaz |
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Versão | 5.5 |
Atualizar | 27 de 08 de 2024 |
Tamanho | 3 MB |
Categoria | Produtividade |
Instalações | 1mil+ |
Desenvolvedor | Roland SZABO |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | ml.quickemail.miaz |
Miaz · Descrição
O aplicativo pode fazer o reconhecimento de objetos apenas com base na foto tirada pela câmera do dispositivo. Isso pode ser útil para crianças, pessoas cegas ou se você tiver um objeto e realmente não souber o que é. Para cegos a ferramenta também possui assistente vocal (text-to-speech), que pode ser ativado ou desativado no menu.
Os objetos onde o reconhecimento teve resultado bem-sucedido são registrados em uma lista. Desta forma, o aplicativo pode ser utilizado para escanear itens em um supermercado como aplicativos de leitura de código de barras, mas é muito mais fácil, pois o usuário precisa tirar uma foto do produto, não para pesquisar seu código de barras e podem ser registrados itens sem barra código (como frutas ou vegetais).
O mecanismo de reconhecimento de objetos nem sempre funciona ou às vezes comete erros de reconhecimento, muitas vezes devido à baixa qualidade da imagem. Tente focar a imagem tocando na área da foto para criar imagens de boa qualidade. O foco pode ser feito facilmente se o telefone for movido gradualmente para mais perto do objeto. Às vezes ajuda se o objeto for visto de uma posição próxima e não houver muitos objetos no fundo. Às vezes, o reconhecimento funciona melhor se a lanterna for usada. Você sempre pode tentar reconhecer o objeto novamente. Há um atraso de 3 segundos entre as fotos, para evitar o spam de botão.
Para tornar o aplicativo funcional é necessária uma conexão com a internet (Mobile ou WiFi).
Para fazer o texto para voz funcionar em seu telefone, leia o tutorial do link http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ e configure o Google Text-to- motor de fala com o idioma inglês (Estados Unidos).
O aplicativo coleta dados do usuário, todos os dados são salvos no dispositivo móvel (fotos tiradas e lista de objetos reconhecidos), porém a foto tirada é carregada no servidor para fazer o reconhecimento do objeto, mas é excluída imediatamente após.
Para revelar o menu oculto, pressione e segure em qualquer item da lista.
Os objetos onde o reconhecimento teve resultado bem-sucedido são registrados em uma lista. Desta forma, o aplicativo pode ser utilizado para escanear itens em um supermercado como aplicativos de leitura de código de barras, mas é muito mais fácil, pois o usuário precisa tirar uma foto do produto, não para pesquisar seu código de barras e podem ser registrados itens sem barra código (como frutas ou vegetais).
O mecanismo de reconhecimento de objetos nem sempre funciona ou às vezes comete erros de reconhecimento, muitas vezes devido à baixa qualidade da imagem. Tente focar a imagem tocando na área da foto para criar imagens de boa qualidade. O foco pode ser feito facilmente se o telefone for movido gradualmente para mais perto do objeto. Às vezes ajuda se o objeto for visto de uma posição próxima e não houver muitos objetos no fundo. Às vezes, o reconhecimento funciona melhor se a lanterna for usada. Você sempre pode tentar reconhecer o objeto novamente. Há um atraso de 3 segundos entre as fotos, para evitar o spam de botão.
Para tornar o aplicativo funcional é necessária uma conexão com a internet (Mobile ou WiFi).
Para fazer o texto para voz funcionar em seu telefone, leia o tutorial do link http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ e configure o Google Text-to- motor de fala com o idioma inglês (Estados Unidos).
O aplicativo coleta dados do usuário, todos os dados são salvos no dispositivo móvel (fotos tiradas e lista de objetos reconhecidos), porém a foto tirada é carregada no servidor para fazer o reconhecimento do objeto, mas é excluída imediatamente após.
Para revelar o menu oculto, pressione e segure em qualquer item da lista.