La aplicación se puede realizar el reconocimiento de objetos utilizando la imagen tomada por la cámara.
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| Nombre | Miaz |
|---|---|
| Versión | 5.5 |
| Actualizar | 27 de 08 de 2024 |
| Tamaño | 3 MB |
| Categoría | Productividad |
| Descargas | 1mil+ |
| Desarrollador | Roland SZABO |
| Android OS | Android 5.0+ |
| Google Play ID | ml.quickemail.miaz |
Miaz · Capturas de pantalla
Miaz · Descripción
La aplicación puede realizar el reconocimiento de objetos basándose únicamente en la imagen tomada por la cámara desde el dispositivo. Esto puede ser útil para niños, personas ciegas o si tienes un objeto y realmente no sabes qué es. Para las personas ciegas, la herramienta también tiene asistencia vocal (texto a voz), esto se puede activar o desactivar desde el menú.
Los objetos en los que el reconocimiento tuvo un resultado satisfactorio se registran en una lista. De esta manera, la aplicación se puede usar para escanear artículos en un supermercado como las aplicaciones de escáner de código de barras, pero es mucho más fácil, porque el usuario necesita tomar una foto del producto, no buscar su código de barras y se pueden registrar artículos sin barra. código (como frutas o verduras).
El motor de reconocimiento de objetos no siempre funciona o, a veces, comete errores de reconocimiento, muchas veces debido a la mala calidad de la imagen. Intente enfocar la imagen tocando el área de la foto para crear imágenes de buena calidad. El enfoque se puede hacer fácilmente si el teléfono se acerca gradualmente al objeto. A veces ayuda si el objeto se ve desde una posición cercana y no hay demasiados objetos en el fondo. A veces, el reconocimiento funciona mejor si se usa la linterna. Siempre puede volver a intentar reconocer el objeto, hay un retraso de 3 segundos entre la toma de fotos, para evitar el spam de botones.
Para que la aplicación sea funcional, se necesita una conexión a Internet (móvil o WiFi).
Para que la conversión de texto a voz funcione en su teléfono, lea el tutorial del enlace http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ y configure Google Text-to- Motor de voz con idioma inglés (Estados Unidos).
La aplicación recopila datos del usuario, todos los datos se guardan en el dispositivo móvil (imágenes tomadas y lista de objetos reconocidos), sin embargo, la imagen tomada se carga en el servidor para hacer el reconocimiento de objetos, pero se borra inmediatamente después.
Para revelar el menú oculto, mantenga presionado cualquier elemento de la lista.
Los objetos en los que el reconocimiento tuvo un resultado satisfactorio se registran en una lista. De esta manera, la aplicación se puede usar para escanear artículos en un supermercado como las aplicaciones de escáner de código de barras, pero es mucho más fácil, porque el usuario necesita tomar una foto del producto, no buscar su código de barras y se pueden registrar artículos sin barra. código (como frutas o verduras).
El motor de reconocimiento de objetos no siempre funciona o, a veces, comete errores de reconocimiento, muchas veces debido a la mala calidad de la imagen. Intente enfocar la imagen tocando el área de la foto para crear imágenes de buena calidad. El enfoque se puede hacer fácilmente si el teléfono se acerca gradualmente al objeto. A veces ayuda si el objeto se ve desde una posición cercana y no hay demasiados objetos en el fondo. A veces, el reconocimiento funciona mejor si se usa la linterna. Siempre puede volver a intentar reconocer el objeto, hay un retraso de 3 segundos entre la toma de fotos, para evitar el spam de botones.
Para que la aplicación sea funcional, se necesita una conexión a Internet (móvil o WiFi).
Para que la conversión de texto a voz funcione en su teléfono, lea el tutorial del enlace http://www.androidauthority.com/google-text-to-speech-engine-659528/ y configure Google Text-to- Motor de voz con idioma inglés (Estados Unidos).
La aplicación recopila datos del usuario, todos los datos se guardan en el dispositivo móvil (imágenes tomadas y lista de objetos reconocidos), sin embargo, la imagen tomada se carga en el servidor para hacer el reconocimiento de objetos, pero se borra inmediatamente después.
Para revelar el menú oculto, mantenga presionado cualquier elemento de la lista.
