Drzewo Identyfikacja Virginia Tech: Dendrology App przez Seiler i in.
advertisement
Nazwa | Virginia Tech Tree ID |
---|---|
Wersja | 6.3.1 |
Aktualizuj | 30 mar 2024 |
Rozmiar | 5 MB |
Kategoria | Edukacja |
Instalacje | 100tys.+ |
Deweloper | VT FREC |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | org.pottssoftware.agps21 |
Virginia Tech Tree ID · Opis
Virginia Tech Drzewo Identyfikacja przynosi nagradzanego Virginia Tech materiał cyfrowy Dendrologii do Android telefonów inteligentnych. Zawiera arkusze ponad 1000 roślin drzewiastych z całej Ameryki Północnej wraz z opisem dogłębnej, zakres mapy i tysiące obrazów kolorowych liści, kwiatów, owoców, gałązek, kory i formy.
Użytkownicy mogą zawęzić listę gatunków, dla dowolnego miejsca w Ameryce Północnej przy użyciu GPS, sygnał sieci telefonu lub jakiegokolwiek Wprowadzony adres lub kod pocztowy. Zasadniczo aplikacja może stać się „Woody Plants gdzie stoisz”. Na przykład, może to stać się „Woody Rośliny Southwestern Oregon”, w „roślin drzewiastych z Central Parku” albo albo „roślin drzewiastych z 37.108 łac., -80,452 długo., Elewacja 2118”.
Użytkownicy mogą dodatkowo zawęzić listę gatunków, odpowiadając na serię prostych pytań atrybutów, takich jak drzewa, w którym roślina rośnie, kształt liścia, układ liści, kolorowy kwiat lub owoc typu.
Lista gatunków można również zawężony poprzez wpisanie słowa kluczowego, takich jak dąb, Abies, czerwony lub dłoni. Na przykład jeśli dąb jest wpisany tylko dęby znajdujące się w określonym obszarze zostaną wymienione.
Funkcja pozwala także na wysyłanie wszystkich drzew związanych pytanie „Dr. Dendro”, ekspert w Departamencie drzewo zasobów leśnych i Ochrony Środowiska w Virginia Tech. Możesz wysłać opis drzewo lub zdjęcia swojego zakładu i ekspertów pomoże w identyfikacji.
KLUCZOWE CECHY
• ponad 1000 roślin drzewiastych z całej Ameryce Północnej
• ponad 6500 barwnych fotografii z liści, kwiatów, owoców, gałązki, kora, formy i zakres mapy dla każdego gatunku
• W opisie głębokości wszystkich częściach roślin
• Lista gatunków Narrows na podstawie lokalizacji i elewacji przy użyciu GPS, telefony sygnał sieci lub wprowadzone przez użytkownika lokalizacji
• Szukaj gatunków poprzez słowo kluczowe, na przykład klon
• Identyfikacja gatunków odpowiadając na serię prostych pytań. Obraz wyświetlany jest pokazywanie tego, co jest proszony.
• Nawigacja pomiędzy gatunkami z naciśnięciem przycisku.
• Wyślij pytanie drzewo do „Dr. Dendro”ekspert drzewo w Virginia Tech
Virginia Tech TREE IDENTYFIKACJA DIGITAL MATERIAŁ
Odwiedź nasze strony www pod adresem: http://dendro.cnre.vt.edu
Drzewiastych roślin w Ameryce Północnej, 2018, Kendall / Hunt Publishing jest tutorial multimedialny na DVD obejmujący około 1000 roślin drzewiastych z prawie 30.000 kolorowych fotografii liści (lato i jesień), kwiatów, owoców, gałązek,
Kora i forma dla każdej rośliny. Oprogramowanie wyświetla kilka obrazów wszystkich częściach roślin więc użytkownik może rozwijać „czuć” dla normalnej zmienności pola. Konfigurowalny, sekcja self-quizzing pozwala ocenić ich postępy w identyfikacji roślin. Więcej funkcji na tej wizycie oprogramowania: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm
UWAGI
Baza danych 650 MB fotografii drzew i tekstu jest pobierane z naszego serwera. Zalecamy zainstalowanie Virginia Tech Drzewo Identyfikacja za pomocą szybkiego połączenia WiFi. Połączenie komórkowej na ogół będzie zbyt powolne.
Tekst i fotografia John R. Seiler, John A. Departament Peterson zasobów leśnych i Ochrony Środowiska, Virginia Tech i Ed Jensen, ekosystemów leśnych i społeczeństwa, Oregon State University
Programowanie przez Michaela Whitt i Roberta Potts
Użytkownicy mogą zawęzić listę gatunków, dla dowolnego miejsca w Ameryce Północnej przy użyciu GPS, sygnał sieci telefonu lub jakiegokolwiek Wprowadzony adres lub kod pocztowy. Zasadniczo aplikacja może stać się „Woody Plants gdzie stoisz”. Na przykład, może to stać się „Woody Rośliny Southwestern Oregon”, w „roślin drzewiastych z Central Parku” albo albo „roślin drzewiastych z 37.108 łac., -80,452 długo., Elewacja 2118”.
Użytkownicy mogą dodatkowo zawęzić listę gatunków, odpowiadając na serię prostych pytań atrybutów, takich jak drzewa, w którym roślina rośnie, kształt liścia, układ liści, kolorowy kwiat lub owoc typu.
Lista gatunków można również zawężony poprzez wpisanie słowa kluczowego, takich jak dąb, Abies, czerwony lub dłoni. Na przykład jeśli dąb jest wpisany tylko dęby znajdujące się w określonym obszarze zostaną wymienione.
Funkcja pozwala także na wysyłanie wszystkich drzew związanych pytanie „Dr. Dendro”, ekspert w Departamencie drzewo zasobów leśnych i Ochrony Środowiska w Virginia Tech. Możesz wysłać opis drzewo lub zdjęcia swojego zakładu i ekspertów pomoże w identyfikacji.
KLUCZOWE CECHY
• ponad 1000 roślin drzewiastych z całej Ameryce Północnej
• ponad 6500 barwnych fotografii z liści, kwiatów, owoców, gałązki, kora, formy i zakres mapy dla każdego gatunku
• W opisie głębokości wszystkich częściach roślin
• Lista gatunków Narrows na podstawie lokalizacji i elewacji przy użyciu GPS, telefony sygnał sieci lub wprowadzone przez użytkownika lokalizacji
• Szukaj gatunków poprzez słowo kluczowe, na przykład klon
• Identyfikacja gatunków odpowiadając na serię prostych pytań. Obraz wyświetlany jest pokazywanie tego, co jest proszony.
• Nawigacja pomiędzy gatunkami z naciśnięciem przycisku.
• Wyślij pytanie drzewo do „Dr. Dendro”ekspert drzewo w Virginia Tech
Virginia Tech TREE IDENTYFIKACJA DIGITAL MATERIAŁ
Odwiedź nasze strony www pod adresem: http://dendro.cnre.vt.edu
Drzewiastych roślin w Ameryce Północnej, 2018, Kendall / Hunt Publishing jest tutorial multimedialny na DVD obejmujący około 1000 roślin drzewiastych z prawie 30.000 kolorowych fotografii liści (lato i jesień), kwiatów, owoców, gałązek,
Kora i forma dla każdej rośliny. Oprogramowanie wyświetla kilka obrazów wszystkich częściach roślin więc użytkownik może rozwijać „czuć” dla normalnej zmienności pola. Konfigurowalny, sekcja self-quizzing pozwala ocenić ich postępy w identyfikacji roślin. Więcej funkcji na tej wizycie oprogramowania: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm
UWAGI
Baza danych 650 MB fotografii drzew i tekstu jest pobierane z naszego serwera. Zalecamy zainstalowanie Virginia Tech Drzewo Identyfikacja za pomocą szybkiego połączenia WiFi. Połączenie komórkowej na ogół będzie zbyt powolne.
Tekst i fotografia John R. Seiler, John A. Departament Peterson zasobów leśnych i Ochrony Środowiska, Virginia Tech i Ed Jensen, ekosystemów leśnych i społeczeństwa, Oregon State University
Programowanie przez Michaela Whitt i Roberta Potts