Virginia Tech Identifikasi Pohon: a Dendrologi Web oleh Seiler et al.
advertisement
Nama | Virginia Tech Tree ID |
---|---|
Versi | 6.3.1 |
Memperbarui | Mar 30, 2024 |
Ukuran | 5 MB |
Kategori | Pendidikan |
Instal | 100K+ |
Developer | VT FREC |
Android OS | Android 5.0+ |
Google Play ID | org.pottssoftware.agps21 |
Virginia Tech Tree ID · Deskripsi
Virginia Tech Pohon Identifikasi membawa memenangkan penghargaan Virginia Tech bahan dendrologi digital untuk ponsel pintar Android Anda. Ini berisi lembar fakta selama lebih dari 1000 tanaman berkayu dari seluruh Amerika Utara dengan deskripsi mendalam, peta jangkauan dan ribuan gambar warna daun, bunga, buah, ranting, kulit dan bentuk.
Pengguna dapat mempersempit daftar spesies untuk setiap lokasi di Amerika Utara menggunakan GPS, sinyal jaringan telepon atau memasukkan alamat atau kode pos. Pada dasarnya aplikasi dapat menjadi “Woody Tanaman Dimana Anda Apakah Berdiri”. Sebagai contoh, bisa menjadi “Woody Tanaman Barat Oregon”, yang “Woody Tanaman Central Park” atau atau “The Woody Tanaman 37,108 lat., -80,452 panjang., Ketinggian 2118”.
Pengguna dapat lebih mempersempit daftar spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan atribut pohon yang sangat sederhana seperti di mana tanaman tumbuh, bentuk daun, susunan daun, warna bunga atau jenis buah.
Daftar spesies juga dapat dipersempit dengan mengetikkan kata kunci seperti oak, Abies, merah atau kelapa. Sebagai contoh jika ek diketik hanya ek ditemukan di daerah yang ditetapkan akan terdaftar.
Sebuah fitur juga memungkinkan Anda untuk mengirim pertanyaan pohon yang terkait dengan “Dr. Dendro”, seorang ahli pohon di Departemen Sumberdaya Hutan dan Konservasi Lingkungan di Virginia Tech. Anda dapat mengirim deskripsi pohon atau gambar tanaman Anda dan ahli akan membantu dengan identifikasi.
FITUR UTAMA
• lebih dari 1000 tanaman berkayu dari seluruh Amerika Utara
• Lebih dari 6.500 foto berwarna dari daun, bunga, buah, ranting, kulit kayu, bentuk, dan peta kisaran untuk setiap spesies
• Dalam deskripsi mendalam dari semua bagian tanaman
• Narrows daftar spesies berdasarkan lokasi dan elevasi menggunakan ponsel GPS, sinyal jaringan atau pengguna memasuki lokasi
• Cari untuk spesies dengan kata kunci, misalnya maple
• Mengidentifikasi spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan sederhana. Sebuah gambar yang ditampilkan menunjukkan apa yang diminta.
• Arahkan antara spesies dengan menekan sebuah tombol.
• Kirim pertanyaan pohon untuk “Dr. Dendro”ahli pohon di Virginia Tech
VIRGINIA TECH TREE IDENTIFIKASI DIGITAL BAHAN
Kunjungi situs web kami di: http://dendro.cnre.vt.edu
Woody Tanaman di Amerika Utara, 2018, Kendall / Berburu Publishing adalah multimedia tutorial di DVD seluas sekitar 1.000 tanaman berkayu dengan hampir 30.000 foto berwarna dari daun (musim panas dan musim gugur), bunga, buah, ranting,
kulit dan bentuk untuk setiap tanaman. Perangkat lunak ini menampilkan beberapa gambar dari semua bagian tanaman sehingga pengguna dapat mengembangkan “merasa” untuk variasi bidang normal. Sebuah disesuaikan, bagian diri menanyai memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi kemajuan mereka dalam identifikasi tanaman. Untuk fitur lebih pada kunjungan software ini: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm
CATATAN
650 MB database foto pohon dan teks-download dari server kami. Kami merekomendasikan Anda menginstal Virginia Tech Pohon Identifikasi menggunakan koneksi WIFI yang cepat. Sebuah koneksi seluler umumnya akan terlalu lambat.
Teks dan fotografi oleh John R. Seiler, John A. Peterson Departemen Sumberdaya Hutan dan Konservasi Lingkungan, Virginia Tech dan Ed Jensen, Hutan Ekosistem dan Masyarakat, Oregon State University
Pemrograman dengan Michael Whitt dan Robert Potts
Pengguna dapat mempersempit daftar spesies untuk setiap lokasi di Amerika Utara menggunakan GPS, sinyal jaringan telepon atau memasukkan alamat atau kode pos. Pada dasarnya aplikasi dapat menjadi “Woody Tanaman Dimana Anda Apakah Berdiri”. Sebagai contoh, bisa menjadi “Woody Tanaman Barat Oregon”, yang “Woody Tanaman Central Park” atau atau “The Woody Tanaman 37,108 lat., -80,452 panjang., Ketinggian 2118”.
Pengguna dapat lebih mempersempit daftar spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan atribut pohon yang sangat sederhana seperti di mana tanaman tumbuh, bentuk daun, susunan daun, warna bunga atau jenis buah.
Daftar spesies juga dapat dipersempit dengan mengetikkan kata kunci seperti oak, Abies, merah atau kelapa. Sebagai contoh jika ek diketik hanya ek ditemukan di daerah yang ditetapkan akan terdaftar.
Sebuah fitur juga memungkinkan Anda untuk mengirim pertanyaan pohon yang terkait dengan “Dr. Dendro”, seorang ahli pohon di Departemen Sumberdaya Hutan dan Konservasi Lingkungan di Virginia Tech. Anda dapat mengirim deskripsi pohon atau gambar tanaman Anda dan ahli akan membantu dengan identifikasi.
FITUR UTAMA
• lebih dari 1000 tanaman berkayu dari seluruh Amerika Utara
• Lebih dari 6.500 foto berwarna dari daun, bunga, buah, ranting, kulit kayu, bentuk, dan peta kisaran untuk setiap spesies
• Dalam deskripsi mendalam dari semua bagian tanaman
• Narrows daftar spesies berdasarkan lokasi dan elevasi menggunakan ponsel GPS, sinyal jaringan atau pengguna memasuki lokasi
• Cari untuk spesies dengan kata kunci, misalnya maple
• Mengidentifikasi spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan sederhana. Sebuah gambar yang ditampilkan menunjukkan apa yang diminta.
• Arahkan antara spesies dengan menekan sebuah tombol.
• Kirim pertanyaan pohon untuk “Dr. Dendro”ahli pohon di Virginia Tech
VIRGINIA TECH TREE IDENTIFIKASI DIGITAL BAHAN
Kunjungi situs web kami di: http://dendro.cnre.vt.edu
Woody Tanaman di Amerika Utara, 2018, Kendall / Berburu Publishing adalah multimedia tutorial di DVD seluas sekitar 1.000 tanaman berkayu dengan hampir 30.000 foto berwarna dari daun (musim panas dan musim gugur), bunga, buah, ranting,
kulit dan bentuk untuk setiap tanaman. Perangkat lunak ini menampilkan beberapa gambar dari semua bagian tanaman sehingga pengguna dapat mengembangkan “merasa” untuk variasi bidang normal. Sebuah disesuaikan, bagian diri menanyai memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi kemajuan mereka dalam identifikasi tanaman. Untuk fitur lebih pada kunjungan software ini: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm
CATATAN
650 MB database foto pohon dan teks-download dari server kami. Kami merekomendasikan Anda menginstal Virginia Tech Pohon Identifikasi menggunakan koneksi WIFI yang cepat. Sebuah koneksi seluler umumnya akan terlalu lambat.
Teks dan fotografi oleh John R. Seiler, John A. Peterson Departemen Sumberdaya Hutan dan Konservasi Lingkungan, Virginia Tech dan Ed Jensen, Hutan Ekosistem dan Masyarakat, Oregon State University
Pemrograman dengan Michael Whitt dan Robert Potts