Utwórz wstępny bilans wodny i oblicz wskaźniki wydajności utraty wody
advertisement
Nazwa | EasyCalc |
---|---|
Wersja | 1.2.9 |
Aktualizuj | 13 wrz 2024 |
Rozmiar | 20 MB |
Kategoria | Narzędzia |
Instalacje | 500+ |
Deweloper | Liemberger |
Android OS | Android 10+ |
Google Play ID | cc.easycalc.wb |
EasyCalc · Opis
EasyCalc mobile pomaga przedsiębiorstwom wodociągowym i konsultantom w ustaleniu wstępnego bilansu wodnego i obliczeniu wskaźników wydajności utraty wody.
Od wielu lat praktycy Non-Revenue Water (NRW) korzystają z bezpłatnego oprogramowania do bilansu wodnego WB-EasyCalc (można go pobrać ze strony www.liemberger.cc) do szczegółowych obliczeń bilansu wodnego i wskaźników wydajności. Do takiej analizy potrzebnych jest wiele informacji i danych, ale często nie są one łatwo dostępne.
Aplikacja EasyCalc mobile ma na celu wypełnienie luki między „brakiem pojęcia o sytuacji w NRW” a szczegółowym audytem wody za pomocą WB-EasyCalc. Aplikacja będzie najbardziej przydatna na przykład w początkowych rozmowach z kierownikiem zakładu wodociągowego, gdy tylko najbardziej podstawowe dane są łatwo dostępne, a do wypełnienia pustych miejsc można użyć domyślnych wartości aplikacji. Zgrubne oszacowania potencjalnych 95% przedziałów ufności (+/- marginesy błędu) są zintegrowane, aby można było łatwo zrozumieć potencjalny zakres błędu wyników.
Od wielu lat praktycy Non-Revenue Water (NRW) korzystają z bezpłatnego oprogramowania do bilansu wodnego WB-EasyCalc (można go pobrać ze strony www.liemberger.cc) do szczegółowych obliczeń bilansu wodnego i wskaźników wydajności. Do takiej analizy potrzebnych jest wiele informacji i danych, ale często nie są one łatwo dostępne.
Aplikacja EasyCalc mobile ma na celu wypełnienie luki między „brakiem pojęcia o sytuacji w NRW” a szczegółowym audytem wody za pomocą WB-EasyCalc. Aplikacja będzie najbardziej przydatna na przykład w początkowych rozmowach z kierownikiem zakładu wodociągowego, gdy tylko najbardziej podstawowe dane są łatwo dostępne, a do wypełnienia pustych miejsc można użyć domyślnych wartości aplikacji. Zgrubne oszacowania potencjalnych 95% przedziałów ufności (+/- marginesy błędu) są zintegrowane, aby można było łatwo zrozumieć potencjalny zakres błędu wyników.